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很多时候，我写了如下查询：

pony.orm.select(u for u in User if u.available and u.friends > 0 and ...)

所以，我想写我自己的版本select，它的替代品。就像避免我每次都写谓词的第一部分一样，if u.available and u.friends > 0.

我的问题更笼统：我如何编写一个像select它接受select方法或count方法可以接受的参数的函数。

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User让我们通过以下方式定义一个实体：

from datetime import datetime, timedelta
from pony.orm import *

db = Database('sqlite', ':memory:')

class User(db.Entity):
    username = Required(str, unique=True)
    password = Required(str)
    friends = Set("User", reverse='friends')  # many-to-many symmetric relation
    online = Required(bool, default=False)    # if user is currently online
    last_visit = Optional(datetime)           # last visit time
    disabled = Required(bool, default=False)  # if user is disabled by administrator

sql_debug(True)
db.generate_mapping(create_tables=True)

现在我们可以定义一些方便的函数来检索最常用的用户类型。第一个函数将返回未被管理员禁用的用户：

def active_users():
    return User.select(lambda user: not user.disabled)

在该函数中，我使用接受 lambda 函数的实体select方法，但可以使用接受生成器表达式的全局函数编写相同的函数：Userselect

def active_users():
    return select(u for u in User if not user.disabled)

函数的结果active_users是一个查询对象。您可以调用filter查询对象的方法来生成更具体的查询。例如，我可以使用active_users函数来选择名称以“A”字母开头的活动用户：

users = active_users().filter(lambda user: user.name.startswith('A')) \
                      .order_by(User.name)[:10]

现在我想找到最近几天访问该站点的用户。我可以定义另一个函数，该函数使用从前一个函数返回的查询，并通过以下方式对其进行扩充：

def recent_users(days=1):
    return active_users().filter(lambda u: u.last_visit > datetime.now() - timedelta(days))

在这个例子中，我将days参数传递给函数并在过滤器中使用它的值。

您可以定义一组这样的函数，这些函数将形成应用程序的数据访问层。更多示例：

def users_with_at_least_n_friends(n=1):
    return active_users().filter(lambda u: count(u.friends) >= n)

def online_users():
    return User.select(lambda u: u.online)

def online_users_with_at_least_n_online_friends(n=1):
    return online_users().filter(lambda u: count(f for f in u.friends if f.online) >= n)

users = online_users_with_at_least_n_online_friends(n=10) \
            .order_by(User.name)[:10]

在上面的示例中，我定义了全局函数。另一种选择是将这些函数定义为User实体的类方法：

class User(db.Entity):
    username = Required(str, unique=True)
    ...
    @classmethod
    def name_starts_with(cls, prefix):
        return cls.select(lambda user: not user.disabled
                                       and user.name.startswith(prefix))

...
users = User.name_starts_with('A').order_by(desc(User.last_visit))[:10]

如果您可能想要一个可以应用于不同实体类的通用函数，那么您需要将实体类作为参数传递。例如，如果许多不同的类具有该deleted属性，并且您希望有一个通用方法来仅选择未删除的对象，则可以编写如下内容：

def select_active(cls):
    return cls.select(lambda obj: not obj.deleted)

select_active(Message).filter(lambda msg: msg.author == current_user)

上面提供的所有函数都有一个缺点——它们是不可组合的。您无法从一个函数获取查询并使用另一个函数对其进行扩充。如果您想要一个可以扩充现有查询的函数，该函数应该接受该查询作为参数。例子：

def active_users():
    return User.select(lambda user: not user.disabled)

def name_starts_with(query, prefix):
    return query.filter(lambda user: user.name.startswith('prefix'))

该name_starts_with函数可以应用于另一个查询：

users1 = name_starts_with(active_users(), 'A').order_by(User.last_visited)
users2 = name_starts_with(recent_users(), 'B').filter(lambda user: user.online)

此外，我们正在开发查询扩展 API，这将允许程序员编写自定义查询方法。当我们发布此 API 时，可以通过以下方式将自定义查询方法链接在一起：

select(u for u in User).recent(days=3).name_starts_with('A')[:10]

希望我回答了你的问题。如果是这种情况，请将答案视为正确答案。

于 2015-08-21T13:30:33.267 回答