r - 如何将向量拆分为两列以创建有序对以进行随机分配

Question

我正在尝试从 34 个受试者中生成随机对进行实验。受试者将被分配 ID # 的 1-34。为了生成随机有序数（1-34），我使用了以下代码：

  ### Getting a vector of random ordered numbers 1-34###
  pairs<-sample(1:34,34,replace=F)
  pairs
  [1] 16 22  8 13  4 25 18 12 17  5  6 31 29 27 30 23  2 14  9 24 34 21 11  
    3  1 28 33 20 32 26 19 10 15  7

我想做的是对数字进行随机排序，并将向量的每个其他元素拆分为一列，以便得到以下有序对：

   partner1     partner2
    16           22
     8           13
     .            .
     .            .
    15            7

关于如何从向量到有序对的想法或想法？任何帮助或见解将不胜感激。

-托马斯

Answer 1

这可能很简单

 newpairs <- matrix(pairs, ncol=2, byrow=TRUE)

然后每一行都会给你一对。

编辑正确使用matrix()

Answer 2

将向量拆分为矩阵并遍历结果的行和列。矩阵呈现为二维数组。因此，您需要在此矩阵中将行元素中的第一个元素设置为向量中奇数位置的第一个元素和行中的第二个元素 - 向量中的偶数位置。var向量=新字节[34]；//填充

        var matrix = new byte[2,17]; //the code below will fill this matrix, then you need only to print it
        for (var i=0; i < vector.Length; i++)
        {
            var indexPosition = i + 1;
            if (indexPosition % 2 != 0) //odd number
            {
                matrix[0, i/2] = vector[i];
            }
            else //even number
            {
                matrix[1, i / 2] = vector[i];
            }
        }

上面的代码未经测试，但算法和想法很清楚。

Answer 3

或者，如果你想要一个数据框：

df = data.frame(partner1=pairs[1:(length(pairs)/2)],
                partner2=pairs[((length(pairs)/2)+1):length(pairs)])

Answer 4

也可以将上面的 Dirk 的代码压缩成一行

pairs <- matrix(sample(1:34,34,replace=F), ncol=2)