我对整个 R 事物还是很陌生。
我有以下目标;我有一个正弦函数,可以描述随时间变化的钙粒子数:类似于 y = a * sin (b*t) + c
由于实际上钙的产生和去除是在随机事件中描述的,我想在我的函数中添加一个随机噪声项(最好在平均噪声幅度上进行扩展)。
像 z = y + random*Amplitude
你能帮我吗?
最好的
我对整个 R 事物还是很陌生。
我有以下目标;我有一个正弦函数,可以描述随时间变化的钙粒子数:类似于 y = a * sin (b*t) + c
由于实际上钙的产生和去除是在随机事件中描述的,我想在我的函数中添加一个随机噪声项(最好在平均噪声幅度上进行扩展)。
像 z = y + random*Amplitude
你能帮我吗?
最好的
这是我将使用的一种方法 - 我提供了两个关于如何生成错误的选项(均匀分布与高斯分布):
### Equation: y=a*sin(b*t)+c.unif*amp
# variables
n <- 100 # number of data points
t <- seq(0,4*pi,,100)
a <- 3
b <- 2
c.unif <- runif(n)
c.norm <- rnorm(n)
amp <- 2
# generate data and calculate "y"
set.seed(1)
y1 <- a*sin(b*t)+c.unif*amp # uniform error
y2 <- a*sin(b*t)+c.norm*amp # Gaussian/normal error
# plot results
plot(t, y1, t="l", ylim=range(y1,y2)*c(1,1.2))
lines(t, y2, col=2)
legend("top", legend=c("y1", "y2"), col=1:2, lty=1, ncol=2, bty="n")
y <- jitter(a*sin(b*t) + c)
使用该jitter()
函数将为您的函数添加随机噪声。您可以在 jitter() 中指定“数量”参数来控制幅度。