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我正在尝试将不常见的日期格式转换为标准日期。基本上我有一个数据集，其中包含一个半年频率的周期，格式如下：206 表示 2006 年下半年，106 表示上半年，依此类推。为了将其重新排列为 2006-06-01 和 2006-01-01，我编写了一个小函数：

period2date = function(period)
{
check=list()
check=strsplit(as.character(period),split="")
x=as.numeric(check[[1]][1])
p=ifelse( x >= 2,6,1)
x=2

out=paste(x,"0",check[[1]][2],check[[1]][3],"-",p,"-1",sep="")
out=as.Date(out)


return(out)    
}

你现在可以笑了：）。无论如何，该功能有效，问题就来了。我想将此函数应用于 data.frame 的时间列。我尝试了以下方法：

as.data.frame(lapply(mydf$period,period2date))

返回的结果最接近我想要的结果：structure.13665..class..Date.. 1 2006-06-01

等等.. 显然我很想保留我的专栏名称——或者甚至更好地将新格式化的日期添加到我原来的 df 中。另外我试过：

sapply(mydf$period,period2date) # with results equal to the line below
unlist(lapply(mydf$period,period2date))

[1] 13300 13514 13665

我要做的就是将不常见的 206 等格式更改为 2006-06-01 （有效）并向 mydf 添加一列（无效）

thx 提前提出任何建议！

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2 回答 2

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R将日期存储为数字，因此我认为您会遇到一些古怪的行为，因为您正在对日期输出进行操作（即，将日期放回矩阵中，这使它们看起来像它们真正的数字）。相反，您应该明确使用 data.frame 和data.frame(). 此外，如果您使用矢量化操作，您可能会节省一些时间（我认为该apply系列仍然使用循环）：

period2date <- function(period) {
    period <- as.character(period)
    half <- substr(period, 1, 1)
    year <- substr(period, 2, 3)
    dates <- as.Date(ifelse(half=="1", paste(year, "0101", sep=""), paste(year, "0701", sep="")), format="%y%m%d")
    return(dates)
}

data <- data.frame(data, period2date(data$dates))

您也可以通过替换副附加期间/日期列来使这个更清洁。

于 2010-07-09T16:04:20.560 回答
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这很奇怪...：

as.Date(sapply(mydf$period,period2date))

返回“2006-06-01”“2006-01-01”等。我惊呆了，因为 period2date 函数已经包含 as.Date()。这是我的问题的解决方案，但我不完全理解它......

于 2010-07-09T08:11:02.913 回答