我们正在使用 Map reduce 将数据写入 HBase。由于我们需要进行一些格式化，我们通过扩展 TableReducer 来实现我们自己的 reducer。此自定义减速器在生产和开发环境中的行为不同。收到以下错误
错误：org.apache.hadoop.hbase.client.RetriesExhaustedWithDetailsException：失败 659 次操作：RegionTooBusyException：659 次，
从这里，我了解到冲洗没有正确完成。但是，在开发环境中也可以正常工作。
除了上述选项，我觉得配置 reducer 的数量也可能会影响发送到区域服务器的数据量。
我们正在使用 salt 来跨越区域服务器之间的行键。到目前为止，salt 为 20m，region server 的数量为 60。 salt 是否应该选择等于 region server 的数量以均匀地跨越记录？如果不是，如何在将数据加载到 Hbase 时确定减速器数量的最佳值。
此外，一般来说，客户端允许与 Hbase 交互的最大连接数是多少。在这里，我们使用 API 提供的 Map reducer，但一般来说，我们处理客户端到 Hbase 的连接，最大客户端连接数可以起到重要作用。在此先感谢您的帮助