0

我有一个看起来像这样的表:

+---------+------------+----------+
| User_id | start_date | end_date |
+---------+------------+----------+
| 123     | 1/1/2015   | 3/1/2015 |
| 234     | 1/1/2015   | 1/1/2015 |
| 345     | 2/1/2015   | 3/1/2015 |
| 456     | 3/1/2015   | 3/1/2015 |
| :       |            |          |
| :       |            |          |
+---------+------------+----------+

输出应该是:

Months_since_live

+-------------+---+---+---+---+
|             | 0 | 1 | 2 | 3 |
+-------------+---+---+---+---+
| Jan_signups | 2 | 1 | 1 | 0 |
| Feb_signups | 1 | 1 | 0 |   |
| Mar_signups | 1 | 0 |   |   |
| :           |   |   |   |   |
| :           |   |   |   |   |
+-------------+---+---+---+---+
4

1 回答 1

0

对于您的输出来说,这通常不是一个很好的格式,因为您必须为要跟踪数据的每个新保留时间添加一个新列。例如,如果您想在 4 月查看您的 1 月注册人数仍有多少,则必须在输出中添加“4”列。

更好的输出将是month_of_signup、months_active、users_retained(计数),然后您可以根据自己的意愿进行调整。

如果您需要将 start_date 聚合为月份或将其转换为字符串,您可以将其添加到 select 和 group by。

如果你真的想要你的原始输出:

select concat(date_format(start_date, '%b'),'_signups') as month,
sum(if(timestampdiff(month, start_date, end_date) >= 0, 1, 0) as '0',
sum(if(timestampdiff(month, start_date, end_date) >= 1, 1, 0) as '1',
sum(if(timestampdiff(month, start_date, end_date) >= 2, 1, 0) as '2',
sum(if(timestampdiff(month, start_date, end_date) >= 3, 1, 0) as '3'
from your_table
group by month

然而,当明年到来并且你的桌子上有两个一月时,这会变得非常混乱。我建议也将年份添加到您的输出和汇总中。

于 2015-08-18T19:28:53.327 回答