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当我运行下面的代码时，R 崩溃了。如果我在 train 调用中注释掉 tuneGrid 行，则不会发生崩溃。我已经用另一个数据集尝试过这个，但仍然崩溃 R。崩溃消息是 R 会话中止 R 遇到致命错误会话被终止启动新会话。

代码是：

library(splines)
library(foreach)
library(gam)
library(lattice)
library(ggplot2)
library(caret)

# crashes when I uncomment the tuneGrid = tuneGrid line

Set_seed_seed <- 100
data_set <- diamonds[, c(1, 5, 6, 7, 8, 9, 10)]
data_set <- data_set[1:1000,]
formula <- price ~ carat + depth + table + x + y + z
training_control <- trainControl(method = "cv", allowParallel = FALSE)
tune_grid <- expand.grid(span = seq(0.1, 0.9, length = 9), degree = seq(1, 2, length = 2))
set.seed(Set_seed_seed)
GAM_model <- train(formula,
                  data = data_set,
                  method = "gamLoess", 
                  tuneGrid = tune_grid,
                  trControl = training_control
               )

这发生在使用 R Studio 的 R3.2.1 和 3.2.2 中。

在 R gui 中，也会崩溃。

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这是gam包中的一个错误。我在 2014 年 3 月 3 日提醒 Trevor Hastie：

 library(gam)
 set.seed(1)
 x <- rnorm(1000)
 y <- x^2+0.1*rnorm(1000)
 tdat <- data.frame(y = y, x = x)

 m1 <- gam(y ~ lo(x, span = .5, degree = 2), data = tdat)

这很好用，但是当我拟合多个模型时，会发生段错误（但只有黄土和度数 = 2）。

这将为我生成它：

 for(i in 1:10) m1 <- gam(y ~ lo(x, span = .5, degree = 2), data = tdat)
于 2015-08-18T22:37:19.167 回答
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我确认问题存在。我调试了程序，发现程序卡住了，如图。这是foreach包的一个错误

train(formula, data=data_set, ...) 
    useMethod("train") # train(); namespace:caret
        train(x, y, weight = w, ...) train.formula(); # namespace:caret
            useMethod("train") # train(); namespace:caret
                nominalTrainWorkflow(x = x, ...) # train.default(); namespace:caret  
                    result <- foreach(iter = , ...) # nominalTrainWorkflow(); namespace:caret
                        e <- getDoSeq() # %op%; namespace:foreach
                            list(fun = doSeq, data=NULL) # getDoSeq(); namespace:foreach
                                e$fun(obj, substitute(ex), parent.frame(), e$data) # %op%; namespace:foreach
                                    tryCatch(accumulator(list(r), i) # e$fun; namespace:foreach
于 2015-08-17T05:43:20.857 回答