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我正在使用 pgi 编译器处理 openacc。我想知道如何在运行时分析有关内存使用情况的代码，特别是共享内存？

非常感谢你的帮助！

贝扎德

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我假设您的意思是 CUDA 意义上的“共享内存”（NVIDIA GPU 上的快速、每个 SM 共享内存）。在这种情况下，您有几个选择。

首先，如果您只想知道使用了多少共享内存，可以在编译时通过添加-Mcuda=ptxinfo.

pgcc -fast -ta=tesla:cc35 laplace2d.c -Mcuda=ptxinfo
ptxas info    : 0 bytes gmem
ptxas info    : Compiling entry function 'main_61_gpu' for 'sm_35'
ptxas info    : Function properties for main_61_gpu
    0 bytes stack frame, 0 bytes spill stores, 0 bytes spill loads
ptxas info    : Used 26 registers, 368 bytes cmem[0]
ptxas info    : Compiling entry function 'main_65_gpu_red' for 'sm_35'
ptxas info    : Function properties for main_65_gpu_red
    0 bytes stack frame, 0 bytes spill stores, 0 bytes spill loads
ptxas info    : Used 18 registers, 368 bytes cmem[0]
ptxas info    : Compiling entry function 'main_72_gpu' for 'sm_35'
ptxas info    : Function properties for main_72_gpu
    0 bytes stack frame, 0 bytes spill stores, 0 bytes spill loads
ptxas info    : Used 18 registers, 344 bytes cmem[0]

在上述情况下，我似乎没有使用任何共享内存。（后续我与 PGI 编译器工程师交谈，得知共享内存在内核启动时动态调整，因此不会通过 ptxinfo 显示。）

您还可以使用 NVIDIA Visual Profiler 来获取此信息。如果您收集 GPU 时间线，然后单击特定内核的实例，属性面板应打开并显示共享内存/块。在我的例子中，上面显示使用了 0 字节的共享内存，而 Visual Profiler 显示正在使用一些内存，所以我需要深入研究原因。

您也可以在运行时获取一些信息。如果您对命令行感到满意，则可以使用 nvprof：

# Analyze load/store transactions
$ nvprof -m shared_load_transactions,shared_store_transactions ./a.out
# Analyze shared memory efficiency
# This will result in a LOT of kernel replays.
$ nvprof -m shared_efficiency ./a.out

这不会显示使用的数量，但可以让您了解它的使用方式。Visual Profiler 的引导分析将使您深入了解这些指标的含义。

于 2015-08-17T16:04:15.577 回答