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我正在使用 Sobel 运算符通过 EmguCV 3.0（OpenCV 的 .NET Wrapper）检测灰度图像中的边缘。

我正在使用的代码是

Image<Gray, byte> gray = new Image<Gray, byte>(@"C:\gray.bmp");
Image<Gray, float> sobel = gray.Sobel(0, 1, 3).Add(gray.Sobel(1, 0, 3)).AbsDiff(new Gray(0.0));

这是预处理后的图像（灰色）

这就是我得到的（索贝尔）

如您所见，右上角和左下角的边缘非常弱。我首先想到，它可能与原始图像有关，所以我将它旋转了 180 度并再次运行 sobel-filter。结果在右上角和左下角的边缘仍然很弱（不幸的是，我不允许在这里发布两个以上的链接，所以我不能给你看）。

所以我的问题是：这是一个错误，还是我使用 sobel 过滤器错误？当在二维中运行时，它不应该是旋转不变的吗？我该如何解决它，才能看到这两个边缘与其他边缘一样坚固？

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对不起，我已经找到了解决办法：我现在使用的代码是：

Image<Gray, float> sobel = 
    gray.Sobel(1, 0, 3).AbsDiff(new Gray(0.0))
        .Add(gray.Sobel(0, 1, 3).AbsDiff(new Gray(0.0)));

这近似于 |Gxy| 的规范。= |Gx| + |Gy|，结果是一个边缘干净的好图像：http: //i.stack.imgur.com/COJSG.png

于 2015-08-14T12:02:30.500 回答