我尝试了几种使用方法to_datetime
,但到目前为止,我只能让它将 dtype 作为“对象”返回
pd.to_datetime(pd.Series(['28Dec2013 19:23:15']),dayfirst=True)
该命令的返回是:
0 28Dec2013 19:23:15
dtype: object
我尝试了几种使用方法to_datetime
,但到目前为止,我只能让它将 dtype 作为“对象”返回
pd.to_datetime(pd.Series(['28Dec2013 19:23:15']),dayfirst=True)
该命令的返回是:
0 28Dec2013 19:23:15
dtype: object
您可以将format
参数传递给to_datetime
函数。
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.to_datetime(pd.Series(['28Dec2013 19:23:15']),format="%d%b%Y %H:%M:%S",dayfirst=True)
>>> df
0 2013-12-28 19:23:15
dtype: datetime64[ns]
如果您需要在此处转换数据框中的现有列,请使用辅助函数conv
和apply
方法的解决方案。
import datetime
import pandas as pd
def conv(x):
return datetime.datetime.strptime(x, '%d%b%Y %H:%M:%S')
series = pd.Series(['28Dec2013 19:23:15'])
converted = series.apply(conv)
0 2013-12-28 19:23:15
dtype: datetime64[ns]
Pandas 无法识别该日期时间格式。
>>> pd.to_datetime(Series(['28Dec2013 19:23:15']))
0 28Dec2013 19:23:15
dtype: object
>>> pd.to_datetime(Series(['28 Dec 2013 19:23:15']))
0 2013-12-28 19:23:15
dtype: datetime64[ns]
您将需要解析您输入到系列中的字符串。正则表达式可能是一个很好的解决方案。