我在图像上应用 dwt2 函数以应用小波变换，它给出四个结果图像 cA（低通图像）、cH（水平细节图像）、cV（垂直细节图像）、cD（对角线细节图像）。一切都很好，直到现在。我想可视化这些结果图像。
目前我正在使用下面的代码可视化这四个结果图像。
image = imread(imagePath);
wavename = 'haar';
[cA,cH,cV,cD] = dwt2(im2double(iamge),wavename);
imshow([cA,cH; cV,cD],'Colormap',gray);
当我运行此代码时，可视化结果如下所示
但我希望我的结果应该是这样的，任何人都可以帮助我。
在您问题的第二张图片中，显示了两级小波变换。使用您的代码示例dwt2，您只进行单级分解。要进行两级分解，您可以使用wavedec2函数 with N=2。要创建如图所示的绘图，您必须仔细查看 的返回值wavedec2：
（图片来自 Mathworks，来自 [ 2 ]）
该向量C包含所有近似系数，以列方式存储。S是所谓的“簿记”矩阵，因为它包含有关如何存储数据的信息。
现在，cA2在上面的示例中，第一张图像是C. 使用ii和jj作为索引变量，我们可以得到相关部分C并使用reshape返回图像格式：
ii = 1; jj = prod(S(1,:));
cA2 = reshape(C(ii:jj),S(1,:));
其他二级系数同样得到：
ii = jj+1; jj = ii + prod(S(2,:)) - 1;
cH2 = reshape(C(ii:jj),S(2,:));
ii = jj+1; jj = ii + prod(S(2,:)) - 1;
cV2 = reshape(C(ii:jj),S(2,:));
ii = jj+1; jj = ii + prod(S(2,:)) - 1;
cD2 = reshape(C(ii:jj),S(2,:));
第一级系数也可以用相同的方式获得，使用第三行S：
ii = jj+1; jj = ii + prod(S(3,:)) - 1;
cH1 = reshape(C(ii:jj),S(3,:));
ii = jj+1; jj = ii + prod(S(3,:)) - 1;
cV1 = reshape(C(ii:jj),S(3,:));
ii = jj+1; jj = ii + prod(S(3,:)) - 1;
cD1 = reshape(C(ii:jj),S(3,:));
现在可以通过根据需要排列图像来简单地创建绘图：
imshow([[cA2,cH2; cV2,cD2],cH1;cV1,cD1],'Colormap',pink)
要添加边框，您可以使用以下rectangle功能和信息S：
% Small rectangles
rectangle('Position',[0,0,S(1,1),S(1,2)],'LineWidth',2,'EdgeColor','y');
rectangle('Position',[S(1,1),0,S(1,1),S(1,2)],'LineWidth',2,'EdgeColor','y');
rectangle('Position',[0,S(1,2),S(1,1),S(1,2)],'LineWidth',2,'EdgeColor','y');
rectangle('Position',[S(1,1),S(1,2),S(1,1),S(1,2)],'LineWidth',2,'EdgeColor','y');
% Large rectangles
rectangle('Position',[0,S(3,2),S(3,1),S(3,2)],'LineWidth',2,'EdgeColor','y');
rectangle('Position',[S(3,1),0,S(3,1),S(3,2)],'LineWidth',2,'EdgeColor','y');
rectangle('Position',[S(3,1),S(3,2),S(3,1),S(3,2)],'LineWidth',2,'EdgeColor','y');
一个更简单的方法是将结果连接为矩阵，并填充后续矩阵：
image = imread(imagePath);
wavename = 'haar';
[cA,cH,cV,cD] = dwt2(im2double(image),wavename);
[cAA,cAH,cAV,cAD] = dwt2(cA,wavename); % Recompute Wavelet of Approximation Coefs.
Level2=[cAA,cAH; cAV,cAD]; %contacinat
imshow([Level2,cH; cV,cD],'Colormap',gray);
“cameraman.tif”图像的结果是：
对于更多级别，只需计算第二级近似系数的小波。也就是说，取多个小波，即重新计算当前小波结果的近似系数的小波，得到下一级小波。