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我有 30 个文件（UE1.dat、UE2.dat、......），它们都由 2 列组成（第一个是延迟，第二个是它的 CDF）。因此，因为我没有 [100:600] 范围内所有延迟的 CDF 值，所以我必须根据所有这 30 个文件中的第一列插入第二列，然后对 0 和 1 之间的数据进行规范化. 直到现在一切都完美无缺。

最后，我必须绘制一个由 x、y 和 y 误差线组成的图表。x是范围 (100:1:600)，y是第 1 步从 100 到 600 的每行插值数据的平均值，x对于 y 误差条，我也计算每 y 行的标准偏差。

但是当我用误差线绘制数据时，它看起来很奇怪，而且我有一些奇怪的 x 破折号，而如果我只绘制 x 和 y，一切看起来都很好。你能给我一些提示如何解决 y 错误栏的问题吗，也许我错过了一些东西。下面附上 MATLAB 代码和图表。

clc;
close all;
clear all;
% xq1 = (100:600)
NUM_UES = 30;
NUM_SAMPLES = 501;

for i=1:NUM_UES
%% Loading data
x = load(strcat('C:\Users\tgetsov\Documents\BA THESIS\temp_200\ral\UE',num2str(i),'.cdf.dat'));
y = strcat('C:\Users\tgetsov\Documents\BA THESIS\temp_200\ral\UE',num2str(i),'.cdf.dat');

xq = 100:1:600;
Result(:, i) = interp1(x(:,1), x(:,2), xq, 'linear', 'extrap');
Result_norm(:, i) = (Result(:, i) - min(Result(:, i)))/(max(Result(:, i) - min(Result(:, i))));
end
% p=0:length(Result)-1;
%%Plotting Data
% figure(i);
% % plot(p,Result); hold on;grid;
% plot(xq_i,Result_i);
% hold on;
% grid;
for k=1:NUM_SAMPLES
    avg(k) = mean(Result_norm(k,:));
    min_30_ral(k) = min(Result_norm(k,:),[],2);
    max_30_ral(k)= max(Result_norm(k,:),[],2);
    stdev(k) = std(Result_norm(k,:))*ones(size(xq(:, k)));
    variance(k) = var(Result_norm(k, :));    
end
    v = variance;
    v2 = zeros(size(v));
    v2(1:50:end) = v(1:50:end);
    m = stdev;
    m2 = zeros(size(m));
    m2(1:50:end) = m(1:50:end);
%     [F , X] = ecdf(avg)

figure (1)
% errorbar(xq,avg,min_30_ral,max_30_ral);
% errorbar(xq,avg,m2);
% errorbar(xq,avg,v2);

errorbar(xq,avg,m2);
hold on;
grid;

figure (2)
plot (xq, avg);
hold on;
grid;

x 对 y：

在此处输入图像描述

x 对 y 带误差线：

在此处输入图像描述

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1 回答 1

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要删除错误栏，您可以使用david szotten在以下 Matlab Central 问题中提供的答案：http: //uk.mathworks.com/matlabcentral/newsreader/view_thread/167875

我将复制并粘贴那里提供的答案：

removeErrorBarEnds.m :
-------------
function removeErrorBarEnds(hErrBar)
%removeErrorBarEnds
% removeErrorBarEnds(hErrBar) removes the lines 
above/below errorbars
% generated by the matlab function hErrBar = errorbar()
%
% Example:
% x = 1:10;
% y = sin(x);
% e = std(y)*ones(size(x));
% h = errorbar(x,y,e)
% oldAx = axis;
% removeErrorBarEnds(h)
% axis(oldAx)

% david szotten

%use length of xdata to find the right handle
%there may be an easier way to do this
dataLen = length( get(hErrBar, 'xdata') );

%objects to try, one of this is the errorbars
candidateList = findall(hErrBar);

for candidate = candidateList(:)'
        candLen = length( get(candidate, 'xdata') );

        %found it
        if candLen == 9 * dataLen
                xOrg = get(candidate, 'xdata');
                yOrg = get(candidate, 'ydata');

                %we only want the first 3 out or every 9
                valuesToExtract = find( kron( ones
(1,dataLen), [ones(1,3) zeros(1,6)]) );
                xNew = xOrg(valuesToExtract);
                yNew = yOrg(valuesToExtract);

                set(candidate, 'xdata', xNew);
                set(candidate, 'ydata', yNew);
        end
end

end

注意：我在这里发布这个问题是为了确保知识（和代码）也在 STACKOVERFLOW 中。

于 2015-08-10T14:08:48.830 回答