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这是一个准系统示例：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
f = fig.add_subplot(2, 1, 1, projection='3d')
t = fig.add_subplot(2, 1, 2, projection='3d')

# axes
for d in {f, t}:
    d.plot([-1, 1], [0, 0], [0, 0], color='k', alpha=0.8, lw=2)
    d.plot([0, 0], [-1, 1], [0, 0], color='k', alpha=0.8, lw=2)
    d.plot([0, 0], [0, 0], [-1, 1], color='k', alpha=0.8, lw=2)

f.dist = t.dist = 5.2   # 10 is default

plt.tight_layout()
f.set_aspect('equal')
t.set_aspect('equal')

r = 6
f.set_xlim3d([-r, r])
f.set_ylim3d([-r, r])
f.set_zlim3d([-r, r])

t.set_xlim3d([-r, r])
t.set_ylim3d([-r, r])
t.set_zlim3d([-r, r])

f.set_axis_off()
t.set_axis_off()

plt.draw()
plt.show()

这就是我得到的：

方形视口

这就是我要的：

矩形视口

换句话说，我希望地块本身具有正方形的纵横比，而不是像这样拉伸：

延伸出

多亏了https://stackoverflow.com/a/31364297/125507

但我希望查看这些图的窗口是矩形的，顶部和底部被裁剪掉（因为顶部和底部只有空白，而且我正在生成多个动画 GIF，所以我不能轻易地对其进行后期处理到我想要的形状）。

基本上我正在制作这个动画，我想要同样的东西，但没有所有的空白：

动画

4

2 回答 2

6

为了跟进我的评论并通过使用以下方法设置较小r并删除子图边距来显示示例subplots_adjust：

 
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
f = fig.add_subplot(2, 1, 1, projection='3d')
t = fig.add_subplot(2, 1, 2, projection='3d')

# axes
for d in {f, t}:
    d.plot([-1, 1], [0, 0], [0, 0], color='k', alpha=0.8, lw=2)
    d.plot([0, 0], [-1, 1], [0, 0], color='k', alpha=0.8, lw=2)
    d.plot([0, 0], [0, 0], [-1, 1], color='k', alpha=0.8, lw=2)

f.dist = t.dist = 5.2   # 10 is default

plt.tight_layout()
f.set_aspect('equal')
t.set_aspect('equal')

r = 1
f.set_xlim3d([-r, r])
f.set_ylim3d([-r, r])
f.set_zlim3d([-r, r])

t.set_xlim3d([-r, r])
t.set_ylim3d([-r, r])
t.set_zlim3d([-r, r])

f.set_axis_off()
t.set_axis_off()

fig.subplots_adjust(top = 1, bottom = 0, right = 1, left = 0, 
            hspace = 0, wspace = 0)

plt.draw()
plt.show()

这将提供更紧凑的子图，因为SubplotParams的默认值如下：

左：0.125

右：0.9

底部：0.1

最高：0.9

空间：0.2

空间：0.2

不确定这是OP正在寻找的...

在此处输入图像描述

于 2016-08-10T10:13:20.203 回答
-1

由于您想要矩形图，因此不能使用set_aspect('equal')，而是必须调整图的限制以解决纵横比的差异。

在下面的尝试中，我使用了轴的和bbox来获取轴的和，并使用纵横比来重新缩放和轴。（我假设两个图具有相同的尺寸，但你也可以有不同尺寸的图，您只需为每个图单独调整轴限制）。heightwidthXY

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
f = fig.add_subplot(2, 1, 1, projection='3d')
t = fig.add_subplot(2, 1, 2, projection='3d')

# axes
for d in {f, t}:
    d.plot([-1, 1], [0, 0], [0, 0], color='k', alpha=0.8, lw=2)
    d.plot([0, 0], [-1, 1], [0, 0], color='k', alpha=0.8, lw=2)
    d.plot([0, 0], [0, 0], [-1, 1], color='k', alpha=0.8, lw=2)

f.dist = t.dist = 5.2   # 10 is default

plt.tight_layout()
# Cannot use 'equal' aspect for a rectangular plot
# f.set_aspect('equal')
# t.set_aspect('equal')

# get the dimensions of the axes from its bbox
f_bbox = f.get_position()
f_height = f_bbox.height
f_width = f_bbox.width


r = 6
f.set_xlim3d([-1 * f_width/f_height * r, f_width/f_height * r])
f.set_ylim3d([-1 * f_width/f_height * r, f_width/f_height * r])
f.set_zlim3d([-r, r])

t.set_xlim3d([-1 * f_width/f_height * r, f_width/f_height * r])
t.set_ylim3d([-1 * f_width/f_height * r, f_width/f_height * r])
t.set_zlim3d([-r, r])

f.set_axis_off()
t.set_axis_off()

plt.draw()
plt.show()

注意：在这张图片中，我添加了背景颜色以突出显示地块的矩形形状

于 2016-08-16T11:39:39.437 回答