我正在从文本中发现新实体，想知道 stanford nlp 是否可以用于此目的？实际上我所知道的是，斯坦福需要经过训练的分类器来识别实体，但如果我没记错的话，它只会检测已知实体，例如，如果你的模型包含“斯坦福是一所好大学”并且斯坦福已经是一个已知实体，如果我尝试“fooo 是一所好大学”它不会承认它是一个新实体
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This project should be of interest to you:
于 2015-08-07T23:18:37.933 回答
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好的 - 如果 javascript 适合您（node.js/browser），请参阅：http: //github.com/redaktor/nlp_compromise/
这是一个“无培训”的解决方案。最近几天我特别研究 NER（命名实体提取） - 刚刚在这里描述了命名实体识别与小数据集（语料库）
请随时在 github 问题中询问我，因为我没有记录新方法（没有时间，仍在研究它）
于 2015-08-07T13:37:13.170 回答