我正在使用该differential_evolution算法scipy来拟合一些具有与高斯函数卷积的各种指数函数的数据 - 这本身不是问题，该函数非常适合。
然而，它没有在结果字典中给出雅可比（我想用它来计算我的拟合常数的错误），尽管我已经设置了“抛光”（即使用scipy.optimize.minimize该L-BFGS-B方法来抛光最佳人口最后的成员）为真，因此文档说明它应该给雅可比。我的函数采用高斯宽度和任意数量的指数，并且像这样拟合：
result = differential_evolution(exponentialfit, bounds, args=(avgspectra, c, fitfrom, errors, numcomponents, 1), tol=0.000000000001, disp=True, polish=True)
有什么理由没有在结果输出中给出雅可比？