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我一直试图将一堆整数变量（值从 1 到 10，加上几个 NA）转换为相同数量的布尔变量，其中值 <=8 变为 FALSE，>8 变为 TRUE，NA 保持为NA。

基于周围的其他问答，我尝试了以下但没有任何效果：

TPS <- names(datos[,1:3])
    for(i in TPS) {
     data4[[i]]==NA <- NA
     data4[[i]]<8 <- FALSE
     data4[[i]]>=8 <- TRUE
    }

    TPS <- names(data4[,8:48])
    for(i in TPS) {
      data4[,i]==NA <- NA
      data4[,i]<8 <- FALSE
      data4[,i]>=8 <- TRUE
    }

    TPS <- names(data4[,8:48])
    for(i in TPS) {
      ifelse(data4[,i]<8, FALSE, TRUE)
    }

我知道如何一次处理一个变量，但我的数据集有 64 个变量，我必须以 2 种不同的方式进行转换，因此只需 2 个步骤即可完成此操作的过程将非常有用。

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你可以使用

 data4[,8:48] >8

输出将是值的逻辑matrix和TRUE/FALSE（NA如果有）。

于 2015-08-05T16:44:39.443 回答