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在 elasticsearch dsl 查询语法文档的许多地方，包装器 json 查询在解释中被跳过，可能是为了减少文档大小。但是当我一直在浏览文档时，它一直令人困惑。在 json 查询中可以或应该去哪里的正式规则是什么？ 换句话说，我试图找到所有弹性查询中通用的标准或模式，因为我需要构建一个内部 api 来查询弹性。是否有一个模板包含"query': {}a"bool":{}或 afilter等中的所有语法组件，我可以在其中填写相关部分并且它仍然可以运行？

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我还发现 Elastic 的 DSL 结构令人困惑，但是在运行了数百个查询之后，您就习惯了。

以下是不同类型查询的一些（完整）示例，希望这将有助于解决您可能遇到的一些问题，请随时在评论中添加场景，我将添加更多示例。

这是标准查询的样子：

{
    "query": {
        "bool": {
            "must": {
                "match": {
                    "message": "abcd"
                }
            }
        }
    }
}

但是，这是过滤后的查询的样子，您会注意到在过滤 elasticsearch 时结构发生了变化：

{
    "query": {
        "filtered": {
            "filter": {
                "term": {
                    "message": "abcd"
                }
            }
        }
    }
}

（阅读更多关于过滤器和查询之间的区别）

以下是同时具有过滤器和查询的查询的外观：

{
    "query": {
        "filtered": {
            "filter": {
                "term": {
                    "message": "abcd"
                }
            },
            "query": {
                "bool": {
                    "must": {
                        "match": {
                            "message2": "bbbb"
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
}

以下是运行具有多个条件的过滤器的方法：

{
    "query": {
        "filtered": {
            "filter": {
                "and": [
                    {
                        "term": {
                            "message": "abcd"
                        }
                    },
                    {
                        "term": {
                            "message2": "abcdd"
                        }
                    }
                ]
            }
        }
    }
}

还有一个更复杂的过滤器：

{
    "query": {
        "filtered": {
            "filter": {
                "and": [
                    {
                        "term": {
                            "message": "abcd"
                        }
                    },
                    {
                        "term": {
                            "message2": "abcdd"
                        }
                    },
                    {
                        "or": [
                            {
                                "term": {
                                    "message3": "abcddx"
                                }
                            },
                            {
                                "term": {
                                    "message4": "abcdd2"
                                }
                            }
                        ]
                    }
                ]
            }
        }
    }
}

带有聚合的简单查询：

{
    "query": {
        "filtered": {
            "filter": {
                "term": {
                    "message": "abcd"
                }
            }
        }
    },
    "aggs": {
        "any_name_will_work_here": {
            "max": {
                "field": "metric1"
            }
        }
    }
}

一个query_string查询：

{
    "query": {
        "query_string": {
            "default_field": "message",
            "query": "this AND that"
        }
    }
}

使用 DSL 时要考虑的其他一些事项：

  1. 您可以size在顶层（查询上方）添加一个参数，该参数将确定要返回的结果数量。如果您只想要文档计数，您可以使用"size": 0它不会得到任何结果，只是元数据。
  2. 但是，当使用aggssize 参数有一个扭曲时，"size": 0在aggs字段内设置将告诉 ES 获取所有聚合桶
  3. DSL 结构有例外，在我通常使用的示例中terms，但range例如有一些不同的结构。
于 2015-08-03T20:02:38.707 回答