我有一个小型 Mesos 集群，我使用 Marathon 来管理一组长时间运行的服务，每个服务的实例数量可变。
我希望能够根据业务需求启动新节点或终止其中一些节点。但是，当终止一个节点时，我意识到有一个潜在的问题：当我关闭一个 Mesos 从站时，某些服务的实例数会暂时低于定义的minimumHealthCapacity. 例如，如果要停止的机器正在运行只有一个实例的服务，这可能会导致一些停机时间。
考虑下面的简化场景：节点 1 正在运行服务 A，节点 2 正在运行服务 B，节点 3 正在运行服务 C。minimumHealthCapacity所有服务的值为 1。我想终止节点 1，只保留 2 和 3 运行。我不希望服务 A 出现任何停机时间。预期行为的一个示例是将服务 A 扩展到 2，然后安全地终止节点 1。
我可以做些什么来确保没有服务低于minimumHealthCapacity？
理想情况下，我会有一个滚动更新启发的过程——替换是在不同的机器上启动的，然后在要关闭的机器上终止服务。我希望至少有一个自动化的过程来做到这一点，以便缩小规模是一个简单的脚本。我对执行此操作所需的时间没有要求，即只有在我确定 Marathon 迁移完成并成功后才能关闭 Mesos 从站。