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我有 2 个栅格堆叠在一起：

library(rasterVis)
r1 <- raster(system.file("external/test.grd", package="raster")) 
r2 <- r1 / 2
r.stack <- stack(r1, r2)

由于我想稍后为堆栈中的每个特定图层突出显示一些区域，因此我基于栅格值创建了两个点数据集：

pts1 <- rasterToPoints(r1, spatial=T)
idx <- which(as.data.frame(pts1)[, 1] >= 400)
pts1 <- pts1[idx, 1]

pts2 <- rasterToPoints(r2, spatial=T)
idx <- which(as.data.frame(pts2)[, 1] >= 400)
pts2 <- pts2[idx, 1]

现在，我想用 R 中 rasterVis 的levelplot绘制光栅堆栈。我还想用 pts1 覆盖 r1，用 pts2 覆盖 r2。

但是，只要我添加一个点数据集，它就会用于两个图层：

levelplot(r.stack) + layer(sp.points(pts1, pch=20, cex=0.1, col="black"))

如何在仍使用栅格堆栈的同时使用具有特定图层的特定点数据集？

我想避免制作自己的子图，方法是单独使用其特定点数据集绘制每一层，然后使用 print.trellis。我试过了，但与带有光栅堆栈的 levelplot 相比，结果只是差一些。

关于如何实现这一目标的任何想法？

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使用该panel.number功能，您可以根据您所在的面板对数据进行子集化：

pts <- list(pts1, pts2)

levelplot(r.stack) +
    layer(sp.points(pts[[panel.number()]],
                    pch=20, cex=0.1, col="black"))
于 2015-07-28T05:14:37.460 回答