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我是 R 新手，我正在尝试从我的数据中估计一个离散选择模型。我在估计我的模型的过程中陷入了困境，希望能得到您的帮助。

我正在使用“gmnl”包来估计 S-MNL（Scale Multinomial Logit）。有四种交通方式作为备选，备选特定变量是“收费”和“时间”。个人特定变量是收入和性别（它们都作为虚拟变量进入模型，收入变量定义为收入 6 个收入组）。

我首先估计了一个 S-MNL，其中替代特定常数是固定的而不是缩放的，这是收敛的。

 > smnl<- gmnl(choice~time+toll |1, data=u, model="smnl", R=100, notscale=c(1,1,1,0,0)) 
 > summary(smnl)

然后，我允许规模根据个人的收入而有所不同（我在“公式”的第五部分中指定变量收入和无常数都包含在规模中。

> smnl.het<-gmnl (choice ~ time + toll | 1 | 0 | 0 | Income1 +Income2 + Income3 + Income4 +  Income5 + Income6 -1 , data=u, model="smnl", R=100, notscale= c (1,1,1, rep(0,2)))
> Summary (smnl.het)

但是，我收到以下错误：

H[i, , drop = FALSE] 中的错误：下标超出范围

我不知道为什么我得到这个错误。我尝试了以下论点来找出导致它的原因：

options(error=recover)
smnl.het<-gmnl (choice ~ time + toll | 1 | 0 | 0 | Income1 +Income2 + Income3 + Income4 +  Income5 + Income6-1 , data=u, model="smnl", R=100, notscale= c (1,1,1, rep(0,2)))

Enter a frame number, or 0 to exit   

1: gmnl(choice ~ time + toll | 1 | 0 | 0 | Income - 1, data = u, model = "smnl", R
2: eval(opt, sys.frame(which = nframe))
3: eval(expr, envir, enclos)
4: maxLik(method = "bfgs", start = c(-0.948352323447934, -2.54330549099491, -4.394
5: maxRoutine(fn = logLik, grad = grad, hess = hess, start = start, constraints = 
6: maxOptim(fn = fn, grad = grad, hess = hess, start = start, method = "BFGS", fix
7: callWithoutSumt(start, "logLikFunc", fnOrig = fn, gradOrig = grad, hessOrig = h
8: callWithoutArgs(theta, fName = fName, args = names(formals(sumt)), ...)
9: eval(f, sys.frame(sys.parent()))
10: eval(expr, envir, enclos)
11: logLikFunc(theta, fnOrig = ..1, gradOrig = ..2, hessOrig = ..3, X = ..4, y = ..
12: fnOrig(theta, ...)
13: drop(tcrossprod(H[i, , drop = FALSE], t(delta)))
14: tcrossprod(H[i, , drop = FALSE], t(delta))

Selection: 13
Called from: top level 
Browse[1]> ls()
[1] "x"
Browse[1]> x

总结期间的错误：承诺已经在评估中：递归默认参数引用或早期问题？

Selection: 14
Called from: top level 
Browse[1]> ls()
[1] "x" "y"
Browse[1]> x

总结期间的错误：承诺已经在评估中：递归默认参数引用或早期问题？

Browse[1]> y

     het.Income2 het.Income3 het.Income4 het.Income5 het.Income6
[1,]           0           0           0           0           0

我无法理解问题所在。我认为这可能是因为使用了虚拟变量。请帮我解决问题。谢谢！

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1 回答 1

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看起来您可能输入错误的命令notscale

smnl.het<-gmnl(choice ~ time + toll | 1 | 0 | 0 | Income1 +Income2 + Income3 + Income4 +  Income5 + Income6 -1 , data=u, model="smnl", R=100, notscale= c (1,1,1, rep(0,2)))
Summary (smnl.het)

我原以为它看起来更像这样： smnl.het<-gmnl(choice ~ time + toll | 1 | 0 | 0 | Income1 - 1 , data=u, model="smnl", R=100, notscale=c (1,1,1,0,0) )

您是否尝试过像上面这样更窄的命令集？

于 2016-01-26T20:58:29.783 回答