python - 用 scipy 测量地理距离

Question

我没有使用scipy'pdist函数的结果。我对真实的地理距离（首选单位：km）感兴趣。取以下坐标：

from scipy.spatial.distance import pdist

coordinates = [ (42.057, -71.08), (39.132, -84.5155) ]
distance = pdist(coordinates)
print distance
# [ 13.75021037]

但单位是什么？谷歌称这两点之间的距离为 1179 公里。我如何从 13.75021037 到那里？

Answer 1

如评论中所述，pdist方法 fromscipy不支持lon,lat坐标的距离。

但是，如果您想获得返回的那种距离矩阵pdist，您可以使用包中pdist提供的方法和距离方法geopy。为此，pdist允许使用带有两个参数的自定义函数（一个 lambda 函数）计算距离。

这是一个例子：

from scipy.spatial.distance import pdist
from geopy.distance import vincenty
import numpy as np

coordinates = np.array([[19.41133431, -99.17822823],
                        [19.434514  , -99.180934],
                        [19.380412  , -99.178789])

# Using the vincenty distance function.

m_dist = pdist(coordinates, # Coordinates matrix or tuples list
               # Vicenty distance in lambda function
               lambda u, v: vincenty(u, v).kilometers)

Answer 2

使用最新的 Python 3，这现在给出了弃用警告。我实际上发现@cffk的这个答案更容易理解：

（为了方便贴在这里）

>>> from geopy.distance import great_circle
>>> from geopy.distance import geodesic
>>> p1 = (31.8300167,35.0662833) # (lat, lon) - https://goo.gl/maps/TQwDd
>>> p2 = (31.8300000,35.0708167) # (lat, lon) - https://goo.gl/maps/lHrrg
>>> geodesic(p1, p2).meters
429.1676644986777
>>> great_circle(p1, p2).meters
428.28877358686776