我正在写一篇关于 GWR 中不同参数设置的论文(https://cran.r-project.org/web/packages/spgwr/vignettes/GWR.pdf)。为了执行测试,我需要显示某种空间相关性的地理参考数据的可用性(即值不独立于它们的地理位置,而是根据具有高值区域和低值区域的空间而变化)。数据集应该有地理坐标(即纬度和经度),并且它们的密度模式应该不同。
举个例子:
对我来说,一个很好的起点是阅读这个问题:Generating multidimensional data and even more this question on http://gis.stackexchange.com https://gis.stackexchange.com/questions/35159/how-can-i-conduct -geographically-weighted-principal-component-analysis-using-arc
但是,我在为这些数据提供空间自相关的过程中很累。关于如何实现这一目标的任何想法?如果代码在 Python 或 R 中,我将不胜感激。