我一直在玩 Mesos 集群，并考虑在我们的生产环境中使用 Mesos 集群。一个我似乎找不到答案的问题：如何正确安排长时间运行且负载不同的应用程序？
Marathon 具有“CPUs”属性，您可以在其中设置特定应用程序的 CPU 分配权重。（我计划运行 Docker 容器）但从我所读到的内容来看，它只是一个权重，而不是我为应用程序设置的保留、分配或限制。如果它是唯一正在运行的东西，它仍然可以使用服务器上 100% 的 CPU。问题在于，对于长时间运行的应用程序，资源需求会随着时间而变化。例如，Web 服务器与流量成正比。再加上 Mesos 将此设置视为“保留”，我在 2 个弊端之间进行选择：将其设置得太低，它可能会在同一主机上启动太多进程，并且所有进程都会受到影响，主机 CPU 会超过 100%。将它设置得太高，CPU 将闲置，因为预留（或 Mesos 认为），但没有什么
你如何解决这个问题？我在 Mesos 和 Marathon 如何处理资源方面遗漏了什么吗？
我正在考虑一种理想的方法：
- 为不同的应用程序指定 CPU 的权重（例如，0.1 到 1 的顺序），这样当事情变得艰难时，更高的优先级会得到更多（就像现在一样）
- 让 Mesos 从站报告“可用 LA”及其状态（例如，如果 10 分钟 LA 为 2，有 8 个 CPU 可用，则报告 6“可用 LA”）
- 将 Marathon 配置为需要从站上的“可用 LA”资源来安排任务（例如，如果可用 LA < 2，则不要在特定主机上启动）
- 当可用 LA 变为 0 时（由于流量涌入，同时一些作业在流入之前在同一台服务器上启动） - 让 Marathon 将作业移动到另一个从站，一个具有更多“可用 LA”的从站
有没有办法实现这一切？
到目前为止，我认为我可以编写一个将在从属设备上运行的自定义隔离器模块，并将这个自定义指标报告给主服务器。然后我可以在资源协商中使用它。这是真的？
如果某个节点超载，我无法找到有关 Marathon 在不同节点上重新安排任务的任何内容。有什么建议么？