如果我在同一台服务器上运行多个 IPython 笔记本。有没有办法在他们之间共享数据？例如，从另一个笔记本导入变量？谢谢！
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这对我有用：
%store 命令允许您在两个不同的笔记本之间传递变量。
data = '这是我要传递给不同笔记本的字符串' %store data
现在，在一个新笔记本中...... %store -r data print(data) 这是我要传递给不同笔记本的字符串
我已经成功测试了 sklearn 数据集：
from sklearn import datasets
dataset = datasets.load_iris()
%store dataset
在笔记本中读取数据：
%store -r dataset
源代码：https ://www.dataquest.io/blog/jupyter-notebook-tips-tricks-shortcuts/
于 2017-02-01T13:39:19.730 回答
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Jupyter Lab 中的笔记本可以共享同一个内核。在您的笔记本中，您可以选择另一个笔记本的内核，另一个笔记本中的变量将在两个笔记本中可用。
- 单击描述当前内核的按钮。
- 选择要访问其变量的另一个笔记本的内核。
于 2020-03-26T08:51:05.943 回答
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IPython 支持%store魔法（这里是文档）。它似乎具有相同的pickle约束：如果文件可以腌制，它也将是可存储的。
无论如何，它肯定适用于常见的 Python 类型。这是一个基本示例：
var_1 = [1,2,3,4] #list
var_2 = {'a':1,'b':2,'c':3} #dict
var_3 = (6,7,8) #tuple
var_4 = {'d','e','f'} #set
%store var_1
%store var_2
%store var_3
%store var_4
Stored 'var_1' (list)
Stored 'var_2' (dict)
Stored 'var_3' (tuple)
Stored 'var_4' (set)
然后在不同的 IPython 笔记本上输入以下内容就足够了：
%store -r var_1
%store -r var_2
%store -r var_3
%store -r var_4
于 2018-06-20T15:39:13.110 回答
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如果您的数据位于单个变量中，请尝试在%save一个笔记本中使用魔法将其保存到文件中，然后在另一个笔记本中将其读回。
一个困难是文本文件将包含数据但没有变量定义，所以我通常用变量定义和exec结果来连接它。
于 2015-07-26T23:45:04.997 回答
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我相信理论上你应该能够通过消息传递来做到这一点，尽管我必须深入挖掘才能弄清楚。
为什么你需要这种能力呢？
于 2015-07-25T00:08:15.613 回答