我正在寻找一个用于.Net / Mono 分布式计算的框架（开源），它不仅基于任务，而且支持分布式任务的持久性。
手头的项目是一个复杂的系统模拟，需要将其分配到更小的独立“子模拟”中。这些子模拟将持续运行很长时间，并且会不时地接收数据并将数据发送回主控，主控会更新汇总结果的视图并将其呈现给用户。
因此，要分发的工作（子模拟）是有状态的，并且应该在多个会话中长时间在工作人员处保持存在（在线或离线）。这将需要 Worker 进行本地持久存储（序列化）（子模拟非常大，每次会话都将它们来回发送给 Master 效率不高）。
该框架应该通过允许使用不同的实现（即本地集群、互联网、单机、第 3 方云平台）来提供关于正在使用的实际底层网络或云平台的透明度。
如果在模型/模拟级别，可以根据网络延迟调整性能（例如通过调整在 Workers 和 Master 之间发送的数据的频率和粒度），那就太好了。
我查看了 NGrid，但这似乎未完成且过时。我还查看了其他一些常见的嫌疑人（MPAPI、MPI.NET、Alchemi 等），但据我所知，这些不符合要求。如果不存在这样的框架，我对设计这种框架的技巧很感兴趣。