c++ - 如何在 IPP 中进行未归一化的 2D 互相关

Question

我正在做一些 C++ 优化工作，并且需要没有任何平均偏移或归一化缩放操作的普通版本的互相关。我知道在图像数据的正常情况下，使用上述方法可以消除亮度的影响，因此只能识别结构相似性，但在我们的应用程序中实际上需要亮度。我正在使用 IPP 7.1，有人知道是否有办法做到这一点吗？我要做的下一件最好的事情是手动编写循环并利用 SIMD 自动向量化以及一些 OpenMP 并行化。

Answer 1

是的，当然，也有没有标准化的CrossCorr 函数——看看ippi.h：

IPPAPI( IppStatus, ippiCrossCorrValid_32f_C1R, ( const Ipp32f* pSrc,
    int srcStep, IppiSize srcRoiSize, const Ipp32f* pTpl, int tplStep,
    IppiSize tplRoiSize, Ipp32f* pDst, int dstStep ))

IPPAPI( IppStatus, ippiCrossCorrValid_8u32f_C1R, ( const Ipp8u* pSrc,
    int srcStep, IppiSize srcRoiSize, const Ipp8u* pTpl, int tplStep,
    IppiSize tplRoiSize, Ipp32f* pDst, int dstStep ))

IPPAPI( IppStatus, ippiCrossCorrValid_8s32f_C1R, ( const Ipp8s* pSrc,
    int srcStep, IppiSize srcRoiSize, const Ipp8s* pTpl, int tplStep,
    IppiSize tplRoiSize, Ipp32f* pDst, int dstStep ))

IPPAPI( IppStatus, ippiCrossCorrValid_16u32f_C1R, ( const Ipp16u* pSrc,
    int srcStep, IppiSize srcRoiSize, const Ipp16u* pTpl, int tplStep,
    IppiSize tplRoiSize, Ipp32f* pDst, int dstStep ))

问候，伊戈尔