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我有下表：

CREATE TABLE mytable (
  id       serial PRIMARY KEY
, employee text UNIQUE NOT NULL
, data     jsonb
);

使用以下数据：

INSERT INTO mytable (employee, data)
VALUES
 ('Jim', '{"sales_tv": [{"value": 10, "yr": "2010", "loc": "us"}, {"value": 5, "yr": "2011", "loc": "europe"}, {"value": 40, "yr": "2012", "loc": "asia"}], "sales_radio": [{"value": 11, "yr": "2010", "loc": "us"}, {"value": 8, "yr": "2011", "loc": "china"}, {"value": 76, "yr": "2012", "loc": "us"}], "another_key": "another value"}'),
 ('Rob', '{"sales_radio": [{"value": 7, "yr": "2014", "loc": "japan"}, {"value": 3, "yr": "2009", "loc": "us"}, {"value": 37, "yr": "2011", "loc": "us"}], "sales_tv": [{"value": 4, "yr": "2010", "loc": "us"}, {"value": 18, "yr": "2011", "loc": "europe"}, {"value": 28, "yr": "2012", "loc": "asia"}], "another_key": "another value"}')

请注意，除了“sales_tv”和“sales_radio”之外，还有其他键。对于下面的查询，我只需要关注“sales_tv”和“sales_radio”。

我正在尝试为以“sales_”开头的任何内容返回 Jim 的对象列表。在列表中的每个对象中，我只需要返回值和年份（忽略“位置”或任何其他键），例如：

    employee |  sales_
    Jim      |  {"sales_tv": [{"value": 10, "yr": "2010"}, {"value": 5, "yr": "2011"}, {"value": 40, "yr": "2012"}],
                 "sales_radio": [{"value": 11, "yr": "2010"}, {"value": 8, "yr": "2011"}, {"value": 76, "yr": "2012"}]}

我能够获得每个值，但没有年份或我想要的列表格式：

SELECT t.employee, json_object_agg(a.k, d.value) AS sales
FROM   mytable t
     , jsonb_each(t.data)      a(k,v) 
     , jsonb_to_recordset(a.v) d(yr text, value float)
WHERE  t.employee = 'Jim'
AND    a.k LIKE 'sales_%'
GROUP  BY 1

结果：

employee    | sales
----------  | --------
Jim         | { "sales_tv" : 10, "sales_tv" : 5, "sales_tv" : 40, "sales_radio" : 11, "sales_radio" : 8, "sales_radio" : 76 }
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原理和你昨天问的问题一样，第一个查询（尽管这个问题是昨天的第二个查询）：剥离数据中的层次结构，json然后将它与你感兴趣的任何数据重新组合成任何新json格式。

SELECT employee, json_object_agg(k, jarr) AS sales
FROM (
  SELECT t.employee, a.k,
         json_agg(json_build_object('value', d.value, 'yr', d.yr)) AS jarr
  FROM mytable t,
       jsonb_each(t.data) a(k, v),
       jsonb_to_recordset(a.v) d(yr text, value float)
  WHERE t.employee = 'Jim'
    AND a.k like 'sales_%'
  GROUP BY 1, 2) sub
GROUP BY 1;

在该子句中，您使用和FROM之类的函数分解 JSON 层次结构。正如最后一个函数的名称所暗示的那样，每个函数都会产生一组记录，您可以像使用任何其他表及其列一样使用这些记录。在列选择列表中，您选择所需的数据和适当的聚合函数，然后将 JSON 结果重新组合在一起。对于层次结构的每一层，您都需要一个聚合函数，因此需要一层子查询。jsonb_eachjsonb_to_recordsetjson_aggjson_object_agg

于 2015-07-23T08:23:19.127 回答