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例如，如果我有两个顶点和边的图，如下所示：

import org.apache.spark.graphx._
import org.apache.spark.rdd.RDD

val vertexRdd1: RDD[(VertexId, (String, Int))] = sc.parallelize(Array(
      (1L, ("a", 28)),
      (2L, ("b", 27)),
      (3L, ("c", 65))
))

val edgeRdd1: RDD[Edge[Int]] = sc.parallelize(Array(
    Edge(1L, 2L, 1),
    Edge(2L, 3L, 8)
))

val vertexRdd2: RDD[(VertexId, (String, Int))] = sc.parallelize(Array(
    (1L, ("a", 28)),
    (2L, ("b", 27)),
    (3L, ("c", 28)),
    (4L, ("d", 27)),
    (5L, ("e", 65))
))

val edgeRdd2: RDD[Edge[Int]]  = sc.parallelize(Array(
    Edge(1L, 2L, 1),
    Edge(2L, 3L, 4),
    Edge(3L, 5L, 1),
    Edge(2L, 4L, 1)
))

在不考虑边属性的情况下，如何获得这两个图之间的公共边数？所以，在上面的例子中，公共边的数量是 2，公共边是： Edge(1L, 2L, 1) common with Edge(1L, 2L, 1) and Edge(2L, 3L, 8) common with Edge( 2L，3L，4）。

我在scala中编程。

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假设您有graph1( Graph(vertexRdd1, edgeRdd1)) 和graph2( Graph(vertexRdd2, edgeRdd2)))，您可以将边缘映射到(srcId, dstId)然后使用intersection方法：

val srcDst1 = graph1.edges.map(e => (e.srcId, e.dstId))
val srcDst2 = graph2.edges.map(e => (e.srcId, e.dstId))
srcDst1.intersection(srcDst2).count()
于 2015-07-21T14:45:07.057 回答