我有几张在不同时间（在随访期间）拍摄的同一块骨头的 X 射线图像，与骨头表面平面相比，相机平面的角度大致相同。但是，图像中骨骼的角度、位置和大小是不同的。
我的目标是使用 MATLAB 使用此类图像的最佳配准技术（自动，即无需手动挑选配准点）对齐图像。
我尝试使用 mathworks.com 中的代码：http: //www.mathworks.com/help/images/examples/find-image-rotation-and-scale-using-automated-feature-matching.html 并且效果很好用于识别植入物上的点并根据这些点对齐图像，但我似乎无法让它识别相似的骨骼模式。
为了帮助“关注”骨骼而不是植入物，我已将植入物从图像中完全移除。尽管如此，detectSURFFeatures 仍然没有发现可以使用的骨骼特征。更改detectSURFFeatures 的参数也没有多大帮助。
我希望坚持这个整体代码，因为只要我能让它检测到足够的特征点，它就可以很好地工作。
是否有人对如何检测关节或骨折等骨骼特征/模式有任何建议（使用 detectSURFFeatures 或任何其他类似功能）？
谢谢你，诺加