c++ - 具有高维标签的机器学习代码 dlib

Question

我正在使用 dlib 做机器学习，但我发现所有的代码都只能处理一维标签。

我的数据集是这样的：样本是 m 长度的向量，标签是 n 长度的向量。(m>n)

dlib 可以训练这样的数据集吗？如果没有，有什么替代代码的建议吗？

谢谢。窃听器

Answer 1

除非不同标签类型之间存在某种特殊结构，否则正确的做法是为每个标签训练单独的模型。

但是，如果您的标签有一些特殊的结构，那么您可以使用 dlib 中的结构预测工具来处理它。这种方法可以处理可能的标签数量非常大（例如10^100000，甚至无限）的情况。但是既然你说 n<m 那么这可能不是你的问题，你应该训练单独的模型来预测每个标签。