基于这个 url，我找到了Bayesian Rating，它很好地解释了评级模型，我想总结一下公式，让任何人更容易实现 SQL 语句。如果我这样总结公式，这是否正确？
avg_num_votes = Sum(votes)/Count(votes) * Count(votes)
avg_rating = sum(votes)/count(votes)
this_num_votes = count(votes)
this_rating = Positive_votes - Negative_votes
加思
它看起来更像这样：
avg_num_votes = Count(votes)/Count(items with at least 1 vote)
avg_rating = Sum(votes)/Count(items with at least 1 vote)
this_num_votes = Count(votes for this item)
this_rating = Sum(votes for this item)/Count(votes for this item)
如果您使用的是简单的 +/- 系统，Sum(votes) = Count(positive votes)（即，将 + 视为 1，- 视为 0）
另请参阅：贝叶斯平均值。
如果 avg_rating 不是：
总和（票数）/计数（票数）
伊夫