RServe 生成的进程是否有可能共享一些加载到内存中的公共库？想象一下，我需要同时在 100 个不同的 RConnections 上执行下面的代码。
library(libraryOfSize40MB)
fun()
这意味着我需要大约 3.9GB 的内存来加载库。我宁愿加载库一次然后执行fun()一百次，这样我就可以在便宜的主机上运行它。
也许这有帮助？ https://github.com/su/Rserve/blob/master/NEWS#L40-L48
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有可能的。您必须使用run.serve前面加载的库从 R shell 运行 RServe：
library(Rserve)
#load libraries so all connections will share them
library("yaml")
library("reshape")
library("rjson")
library("zoo")
(...)
library("stringr")
run.Rserve(debug = TRUE, port = 6311, remote=TRUE, auth=FALSE, args="--no-save", config.file = "/etc/Rserve.conf")
每个新连接都可以看到这个库
library(RSclient)
con = RS.connect(host='10.1.2.3')
RS.eval(con, quote(search()))
> #lots of libraries available
于 2015-07-17T08:20:29.320 回答