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我有一个简单的 Python 代码（来自 Kaggle 的数字识别练习），如果我从命令行执行它，它运行良好（我使用 Windows 8.1 64 位和 Enthought Canopy 1.4.1）。

import numpy
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn import cross_validation

print "\nreading training data..."
dataFilename = "D:\\Kaggle\\Digit Recognizer\\Data\\train.csv"
dataFile = open(dataFilename, 'r')
data = numpy.array([map(int, line.replace('\n', '').split(',')) for line in dataFile.readlines()[1:]])
dataFile.close()

print "\nseparating training data to features and targets..."
# use all data to train the algorithm
trainingSet_Y = data[:, 0]
trainingSet_X = data[:, 1:]

print "\ntraining a classifier..."
classify_RF = RandomForestClassifier(n_estimators = 100, n_jobs = -1)
classify_RF.fit(trainingSet_X, trainingSet_Y)

print "\ncalculating cross-validation score..."
scores = cross_validation.cross_val_score(classify_RF, trainingSet_X, trainingSet_Y, cv = 5, n_jobs = -1)
print("Accuracy: %0.2f (+/- %0.2f)" % (scores.mean(), numpy.std(scores) * 2))

我决定将我所有的开发迁移到 Visual Studio，所以我安装了 Python Tools for Visual Studio 2.1 以直接从 VS Community 2013 开始编码/运行。（注意：安装顺序：（1）Canopy，（2）VS2013，和（3）PTVS。）

然而，同样的代码在 VS2013 中执行时表现得非常奇怪。它一直运行到交叉验证步骤，然后开始循环代码并一遍又一遍地重新运行所有内容，有时会在其途中吐出错误消息，如下所示： PTVS_VS2013_loopOverCode_error

如您所见，一旦到达交叉验证步骤，它就会从头开始，并随机遍历代码以仅执行其中的某些部分！

有任何想法吗？

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