我使用 R 编程语言的库方法loess进行非参数数据拟合。数据集是二维的。我还没有找到任何适当的方法参数文档weights。
我的数据点是正态分布的随机变量，我也估计了它们各自的标准差。我想知道该参数是否weights允许我向 R 提供标准偏差的详细信息。换句话说：我想知道中的各个权重是否weights是（相对）数据质量的度量，因此如果通过参数 提供某些数据不确定性度量，则可以改进拟合weights。
编辑：我怀疑在weightsLOESS 过程中的条目被用作局部数据集的加权最小二乘回归中的权重（可能作为（位置相关的）核函数的附加权重预因子？）。这表明对于独立的正态分布随机变量的数据点，但仍然具有不同的噪声水平（即不同的标准偏差）（如我的情况），权重应选择为1/\sigma_{i}^2，其中\sigma_{i}的标准偏差为各自的随机变量/数据点。如果有人肯定知道，那将是很高兴知道。