cuda - 如何验证 CuDNN 安装？

Question

我搜索了很多地方，但我得到的只是如何安装它，而不是如何验证它是否已安装。我可以验证我的 NVIDIA 驱动程序已安装，并且 CUDA 已安装，但我不知道如何验证 CuDNN 已安装。帮助将不胜感激，谢谢！

PS。
这是针对 caffe 实现的。目前，在没有启用 CuDNN 的情况下一切正常。

score 205 · Accepted Answer

CuDNN 的安装只是复制一些文件。因此，要检查是否安装了 CuDNN（以及您拥有的版本），您只需要检查这些文件。

安装 CuDNN

第 1 步：注册一个 nvidia 开发者帐户并在此处下载 cudnn（约 80 MB）。您可能需要nvcc --version获取您的 cuda 版本。

第 2 步：检查您的 cuda 安装位置。对于大多数人来说，它将是/usr/local/cuda/。你可以用which nvcc.

第三步：复制文件：

$ cd folder/extracted/contents
$ sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
$ sudo cp lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
$ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

检查版本

您可能需要调整路径。请参阅安装的第 2 步。

$ cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

编辑：在以后的版本中，这可能是以下（Aris的学分）

$ cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

笔记

当您收到类似的错误时

F tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:427] could not set cudnn filter descriptor: CUDNN_STATUS_BAD_PARAM

使用 TensorFlow，您可以考虑使用 CuDNN v4 而不是 v5。

通过以下方式安装它的 Ubuntu 用户apt：https ://askubuntu.com/a/767270/10425

score 143 · Accepted Answer

我的回答显示了如何检查安装的 CuDNN 的版本，这通常也是您想要验证的内容。首先需要找到安装好的cudnn文件，然后解析这个文件。要查找该文件，您可以使用：

whereis cudnn.h
CUDNN_H_PATH=$(whereis cudnn.h)

如果这不起作用，请参阅下面的“Redhat 发行版”。

找到此位置后，您可以执行以下操作（替换${CUDNN_H_PATH}为路径）：

cat ${CUDNN_H_PATH} | grep CUDNN_MAJOR -A 2

结果应如下所示：

#define CUDNN_MAJOR 7
#define CUDNN_MINOR 5
#define CUDNN_PATCHLEVEL 0
--
#define CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL)

这意味着版本是 7.5.0。

Ubuntu 18.04（通过 sudo apt install nvidia-cuda-toolkit）

这种安装方法将 cuda 安装在 /usr/include 和 /usr/lib/cuda/lib64 中，因此您需要查看的文件位于 /usr/include/cudnn.h 中。

CUDNN_H_PATH=/usr/include/cudnn.h
cat ${CUDNN_H_PATH} | grep CUDNN_MAJOR -A 2

Debian 和 Ubuntu

从 CuDNN v5 开始（至少当您通过sudo dpkg -i <library_name>.deb软件包安装时），您可能需要使用以下内容：

cat /usr/include/x86_64-linux-gnu/cudnn_v*.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

例如：

$ cat /usr/include/x86_64-linux-gnu/cudnn_v*.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2                                                         
#define CUDNN_MAJOR      6
#define CUDNN_MINOR      0
#define CUDNN_PATCHLEVEL 21
--
#define CUDNN_VERSION    (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL)

#include "driver_types.h"

表示已安装 CuDNN 版本 6.0.21。

红帽发行版

在 CentOS 上，我找到了 CUDA 的位置：

$ whereis cuda
cuda: /usr/local/cuda

然后我使用了关于从这个位置找到的 cudnn.h 文件的过程：

$ cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

score 53 · Accepted Answer

要检查 CUDA的安装，请运行以下命令，如果安装正确，则以下命令将不会抛出任何错误，并将打印正确版本的库。

function lib_installed() { /sbin/ldconfig -N -v $(sed 's/:/ /' <<< $LD_LIBRARY_PATH) 2>/dev/null | grep $1; }
function check() { lib_installed $1 && echo "$1 is installed" || echo "ERROR: $1 is NOT installed"; }
check libcuda
check libcudart

要检查 CuDNN 的安装，请运行以下命令，如果 CuDNN 安装正确，则不会出现任何错误。

function lib_installed() { /sbin/ldconfig -N -v $(sed 's/:/ /' <<< $LD_LIBRARY_PATH) 2>/dev/null | grep $1; }
function check() { lib_installed $1 && echo "$1 is installed" || echo "ERROR: $1 is NOT installed"; }
check libcudnn

或者

您可以从任何目录运行以下命令

nvcc -V

它应该给出这样的输出

 nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
 Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation
 Built on Tue_Jan_10_13:22:03_CST_2017
 Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.61

score 48 · Accepted Answer

安装 CuDNN 只需将文件放在 CUDA 目录中。如果您在安装 caffe 时正确指定了路由和 CuDNN 选项，它将与 CuDNN 一起编译。

您可以使用cmake. 创建一个目录caffe/build并cmake ..从那里运行。如果配置正确，您将看到以下行：

-- Found cuDNN (include: /usr/local/cuda-7.0/include, library: /usr/local/cuda-7.0/lib64/libcudnn.so)

-- NVIDIA CUDA:
--   Target GPU(s)     :   Auto
--   GPU arch(s)       :   sm_30
--   cuDNN             :   Yes

如果一切正确，只需运行make命令从那里安装 caffe。

score 38 · Accepted Answer

获取 cuDNN 版本 [Linux]

使用以下方法查找 cuDNN 的路径：

cat $(whereis cudnn.h) | grep CUDNN_MAJOR -A 2

如果上述方法不起作用，请尝试以下操作：

cat $(whereis cuda)/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

获取 cuDNN 版本 [Windows]

使用以下方法查找 cuDNN 的路径：

C:\>where cudnn*
C:\Program Files\cuDNN6\cuda\bin\cudnn64_6.dll

然后使用它从头文件中转储版本，

type "%PROGRAMFILES%\cuDNN6\cuda\include\cudnn.h" | findstr "CUDNN_MAJOR CUDNN_MINOR CUDNN_PATCHLEVEL"

获取 CUDA 版本

这适用于 Linux 和 Windows：

nvcc --version

score 21 · Accepted Answer

21

在 ubuntu 上安装时，.deb您可以使用sudo apt search cudnn | grep installed

于 2018-03-31T18:20:34.170 回答

score 14 · Accepted Answer

在 Ubuntu 20.04LTS 上：

cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR

返回了预期的结果

score 14 · Accepted Answer

我有 cuDNN 8.0，上面的建议都不适合我。所需的信息在中/usr/include/cudnn_version.h，所以

cat /usr/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

成功了。

score 6 · Accepted Answer

跑./mnistCUDNN进去/usr/src/cudnn_samples_v7/mnistCUDNN

这是一个例子：

cudnnGetVersion() : 7005 , CUDNN_VERSION from cudnn.h : 7005 (7.0.5)
Host compiler version : GCC 5.4.0
There are 1 CUDA capable devices on your machine :
device 0 : sms 30  Capabilities 6.1, SmClock 1645.0 Mhz, MemSize (Mb) 24446, MemClock 4513.0 Mhz, Ecc=0,    boardGroupID=0
Using device 0

score 6 · Accepted Answer

如何检查python代码：

from tensorflow.python.platform import build_info as tf_build_info

print(tf_build_info.cudnn_version_number)
# 7 in v1.10.0

score 3 · Accepted Answer

对于 CUDnn 8.1 及更高版本，请使用以下命令：

cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

score 0 · Accepted Answer

0

torch.backends.cudnn.version()

应该做的伎俩

于 2022-02-17T00:09:02.920 回答

cuda - 如何验证 CuDNN 安装？

12 回答 12

安装 CuDNN

检查版本

笔记

Ubuntu 18.04（通过 sudo apt install nvidia-cuda-toolkit）

Debian 和 Ubuntu

红帽发行版

Related

Reference