我已将 Spark 发行版中的 SparkR 包安装到 R 库中。我可以调用以下命令，它似乎工作正常：library(SparkR)
但是，当我尝试使用以下代码获取 Spark 上下文时，
sc <- sparkR.init(master="local")
一段时间后它失败并显示以下消息：
Error in sparkR.init(master = "local") :
JVM is not ready after 10 seconds
我已经设置了 JAVA_HOME，并且我有一个可以工作的 RStudio，我可以在其中访问其他包，如 ggplot2。我不知道为什么它不起作用，我什至不知道在哪里调查这个问题。
我有同样的问题，我的spark-submit.cmd文件也没有从命令行执行。以下步骤对我有用
转到您的环境变量并在系统变量中选择变量名 PATH。与其他值一起添加c:/Windows/System32/以分号分隔。这使我的 spark-submit.cmd 从命令行运行，最终从 Rstudio 运行。
我意识到只有在未指定所有必需的路径值时才会出现上述问题。确保在环境变量中指定了所有路径值（R、Rtools）。例如我的 Rtools 路径是c:\Rtools\bin;c:\Rtools\gcc-4.6.3\bin
我希望这有帮助。
我得到了完全相同的错误信息。我的情况有点不同，因为我之前在 RStudio 中成功运行过 SparkR。但是几天后，它不再起作用了。
通过查看 Shivaram Venkataraman 和 Prakash Ponshankaarchinnusamy 之间的转换，我意识到这可能与运行许可有关。
https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-8603
所以我所做的，最终起作用的是，我再次将 spark tar.gz 解压缩到我的 C:/ 文件夹（以前它保存在 D:/ 驱动器中）并且 SparkR WORKS ！！！
安装 Hadoop 后，再安装 Spark。
spark_path <- strsplit(system("brew info apache-spark",intern=T)[4],' ')[[1]][1] # Get your spark path
.libPaths(c(file.path(spark_path,"libexec", "R", "lib"), .libPaths()))
library(SparkR
尝试授予执行权限 C:/sparkpath/bin/spark-submit.cmd。这对我有用。
