Google 的 Word2vec 已被证明在 NLP 任务中非常强大。我对这个工具很陌生，不清楚它到底能做什么。
假设我们有一句话：“我这个周末要去纽约。”
基于这句话，我们有很多选择来改造它。例如：
1）“这个周末我要和爸爸去纽约。”
2）“这个周末我要去洛杉矶。”
3）“这个周末我不去纽约了。”
我想从 word2vec 得到的是，给定基本句子，我如何预测它的转换之一是最有可能的转换？或者，给定一个转换，我们可以计算基本句子之上的概率。
一个额外的问题是，除了 word2vec，还有其他工具可以达到同样的目的吗？