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我正在开发一个用于管理客户的 Web 应用程序。所以我有一个客户实体，它由常见的字段组成，例如名字、姓氏、年龄等。

我有一个页面，这些客户显示为表格。在同一页面中，我有一个搜索字段，我想在用户使用 Ajax 在搜索字段中键入内容时过滤客户并更新表格。这是它应该如何工作的：

图 1：显示所有客户的主页： 显示所有客户的主页

图 2：只要用户输入字母“b”，表格就会更新结果： 只要用户键入字母

鉴于 GAE 不支持部分文本匹配，我已经根据此处显示的内容欺骗并实施了它：TL;DR：我创建了一个客户索引，其中包含每个客户的搜索文档（doc_id=customer_key）。每个搜索文档都包含我希望能够搜索的每个客户字段的Atom 字段（例如：first_name，last_name）：每个字段都是这样组成的：假设 last_name 是 Berlusconi，该字段将由这些组成原子字段“b”“be”“ber”“berl”“berlu”“berlus”“berlusc”“berlusco”“berluscon”“berlusconi”. 通过这种方式，我能够以类似于部分文本匹配的方式执行全文匹配。如果我搜索“Be”，则返回 Berlusconi 客户。

搜索是通过 Ajax 调用进行的：每当用户在搜索字段中键入内容时（ajax 会稍微延迟以查看用户是否继续输入，以避免发送大量请求），使用查询字符串进行 Ajax 调用，并返回一个 json 对象。

现在，调试中一切正常，但我在数据存储区中与几个人一起测试它。只要我放了很多人，搜索看起来很慢。

这就是我创建搜索文档的方式。每次将新客户放入数据存储时都会调用此方法。

def put_search_document(cls, key):
    """
    Called by _post_put_hook in BaseModel
    """
    model = key.get()
    _fields = []
    if model:
        _fields.append(search.AtomField(name="empty", value=""),)  # to retrieve customers when no query string
        _fields.append(search.TextField(name="sort1", value=model.last_name.lower()))
        _fields.append(search.TextField(name="sort2", value=model.first_name.lower()))

        _fields.append(search.TextField(name="full_name", value=Customer.tokenize1(
            model.first_name.lower()+" "+model.last_name.lower()
            )),)

        _fields.append(search.TextField(name="full_name_rev", value=Customer.tokenize1(
            model.last_name.lower()+" "+model.first_name.lower()
            )),)

        # _fields.append(search.TextField(name="telephone", value=Customer.tokenize1(
        #     model.telephone.lower()
        #     )),)
        # _fields.append(search.TextField(name="email", value=Customer.tokenize1(
        #     model.email.lower()
        #     )),)

        document = search.Document(  # create new document with doc_id=key.urlsafe()
            doc_id=key.urlsafe(),
            fields=_fields)
        index = search.Index(name=cls._get_kind()+"Index")  # not in try-except: defer will catch and retry.
        index.put(document)

@staticmethod
def tokenize1(string):
    s = ""
    for i in range(len(string)):
        if i > 0:
            s = s + " " + string[0:i+1]
        else:
            s = string[0:i+1]
    return s

这是搜索代码：

@staticmethod
def search(ndb_model, query_phrase):
    # TODO: search returns a limited number of results(20 by default)
    # (See Search Results at https://cloud.google.com/appengine/docs/python/search/#Python_Overview)
    sort1 = search.SortExpression(expression='sort1', direction=search.SortExpression.ASCENDING,
                                  default_value="")
    sort2 = search.SortExpression(expression='sort2', direction=search.SortExpression.ASCENDING,
                                  default_value="")
    sort_opt = search.SortOptions(expressions=[sort1, sort2])
    results = search.Index(name=ndb_model._get_kind() + "Index").search(
        search.Query(
            query_string=query_phrase,
            options=search.QueryOptions(
                sort_options=sort_opt
            )
        )
    )

    print "----------------"
    res_list = []
    for r in results:
        obj = ndb.Key(urlsafe=r.doc_id).get()
        print obj.first_name + " "+obj.last_name
        res_list.append(obj)
    return res_list

其他人有我同样的经历吗？如果是这样，您是如何解决的？

非常感谢你们，马可·加拉西

编辑：姓名、电子邮件、电话显然是完全发明的。 Edit2：我现在已经搬到 TextField，看起来快一点，但问题仍然存在

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