orange - Orange 如何在其 Distribution 小部件中计算置信区间？

Question

在二进制分类数据集上使用 Orange 的 Distribution 小部件时，可以选择显示所有特征值的给定类标签的概率的置信区间，请参阅：Distribution Widget Doc

这些间隔是如何计算的？我尝试使用关键字搜索github 存储库：“分布”、“置信区间”。但只找到了小部件 UI 的代码，没有找到实际统计数据计算位置的指针。

Answer 1

它在 OWDistributions.py ( code )的 calcHistogramAndProbGraph 方法中完成，该方法是分发小部件的代码。

对于离散特征，它只是观察到的比率。对于连续特征，它调用 C++ 代码（我假设）将特征离散化并以类似的方式估计概率。