python - NLTK 有依赖解析的工具吗？

Question

我正在构建一个 NLP 应用程序，并且在我的大部分解析工作中一直使用斯坦福解析器，但我想开始使用 Python。

到目前为止，NLTK 似乎是最好的选择，但我不知道如何解析语法依赖。即这是来自斯坦福解析器的一个例子。我希望能够使用原始句子“我正在切换到 Python。”中的 Python 在 NTLK 中生成它：

nsubj(switching-3, I-1)
aux(switching-3, am-2)
prep_to(switching-3, Python-5)

谁能给我一个正确的方向来解析语法依赖？

Answer 1

NLTK 包括对使用MaltParser的支持，请参阅nltk.parse.malt.MaltParser。

此处可用的 MaltParser 的预训练英语模型解析为斯坦福基本依赖关系表示。但是，您仍然需要调用斯坦福的 JavaNLP 代码来将基本依赖项转换为上面在示例解析中给出的 CCprocessed 表示。