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我正在使用PyRserve。我想从多个正在运行的 python 进程中执行一些 R 评估。所有这些评估都需要使用相同的全局变量，因此如果每个新连接只需定义一次就可以使用这些变量，将节省大量时间。请注意，不能为每个连接重新定义这些，因为这很耗时（例如，某些变量是从文件加载的模型）。有没有办法让多个 PyRserve 连接共享某些变量？如果不是，这里有什么好的解决方法？

我在文档中找不到任何确定的东西。

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从 pyRserve文档看来，共享内存对象不能*分配给连接命名空间：

在其当前实现中，pyRserve 允许设置和访问以下基本类型：

  • 无（空）
  • 布尔值
  • 整数（仅限 32 位）
  • 浮点数（仅限 64 位），即双精度数
  • 复数
  • 字符串

此外，还支持以下容器：

  • 列表
  • numpy 数组
  • 标记列表
  • 属性数组
  • 标记数组

如果您为每个连接生成一个工作进程，我会引导您使用 python多处理库，它为您提供简单类型的共享内存对象，以及 mp.Manager 类下的更高级别的托管对象。

*实际上我可能没有测试过这个......

于 2015-07-06T12:57:46.927 回答