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我将 CMYK jpeg 转换为 RGB 的 Java 代码导致输出图像太亮 - 请参见下面的代码。任何人都可以建议进行转换的正确方法吗？

以下代码需要Java Advanced Image IO才能读取 jpeg 和example-cmyk.jpg

import java.awt.image.BufferedImage;
import java.awt.image.ColorConvertOp;
import java.io.File;

import javax.imageio.ImageIO;

public class TestCmykToRgb {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        BufferedImage cmykImage = ImageIO.read(new File(
                "j:\\temp\\example-cmyk.jpg"));


        BufferedImage rgbImage = new BufferedImage(cmykImage.getWidth(),
                cmykImage.getHeight(), BufferedImage.TYPE_INT_RGB);

        ColorConvertOp op = new ColorConvertOp(null);
        op.filter(cmykImage, rgbImage);

        ImageIO.write(rgbImage, "JPEG", new File("j:\\temp\\example-rgb.jpg"));

    }
}
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6 回答 6

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现有答案中已经有很多好东西。但它们都不是处理不同类型 CMYK JPEG 图像的完整解决方案。

对于 CMYK JPEG 图像，您需要区分常规 CMYK、Adobe CMYK（具有反转值，即 255 表示无墨水，0 表示最大墨水）和 Adob​​e CYYK（一些具有反转颜色的变体）。

此处的此解决方案需要 Sanselan（或现在称为 Apache Commons Imaging），并且需要合理的 CMYK 颜色配置文件（.icc 文件）。您可以从 Adob​​e 或从 eci.org 获得后者。

public class JpegReader {

    public static final int COLOR_TYPE_RGB = 1;
    public static final int COLOR_TYPE_CMYK = 2;
    public static final int COLOR_TYPE_YCCK = 3;

    private int colorType = COLOR_TYPE_RGB;
    private boolean hasAdobeMarker = false;

    public BufferedImage readImage(File file) throws IOException, ImageReadException {
        colorType = COLOR_TYPE_RGB;
        hasAdobeMarker = false;

        ImageInputStream stream = ImageIO.createImageInputStream(file);
        Iterator<ImageReader> iter = ImageIO.getImageReaders(stream);
        while (iter.hasNext()) {
            ImageReader reader = iter.next();
            reader.setInput(stream);

            BufferedImage image;
            ICC_Profile profile = null;
            try {
                image = reader.read(0);
            } catch (IIOException e) {
                colorType = COLOR_TYPE_CMYK;
                checkAdobeMarker(file);
                profile = Sanselan.getICCProfile(file);
                WritableRaster raster = (WritableRaster) reader.readRaster(0, null);
                if (colorType == COLOR_TYPE_YCCK)
                    convertYcckToCmyk(raster);
                if (hasAdobeMarker)
                    convertInvertedColors(raster);
                image = convertCmykToRgb(raster, profile);
            }

            return image;
        }

        return null;
    }

    public void checkAdobeMarker(File file) throws IOException, ImageReadException {
        JpegImageParser parser = new JpegImageParser();
        ByteSource byteSource = new ByteSourceFile(file);
        @SuppressWarnings("rawtypes")
        ArrayList segments = parser.readSegments(byteSource, new int[] { 0xffee }, true);
        if (segments != null && segments.size() >= 1) {
            UnknownSegment app14Segment = (UnknownSegment) segments.get(0);
            byte[] data = app14Segment.bytes;
            if (data.length >= 12 && data[0] == 'A' && data[1] == 'd' && data[2] == 'o' && data[3] == 'b' && data[4] == 'e')
            {
                hasAdobeMarker = true;
                int transform = app14Segment.bytes[11] & 0xff;
                if (transform == 2)
                    colorType = COLOR_TYPE_YCCK;
            }
        }
    }

    public static void convertYcckToCmyk(WritableRaster raster) {
        int height = raster.getHeight();
        int width = raster.getWidth();
        int stride = width * 4;
        int[] pixelRow = new int[stride];
        for (int h = 0; h < height; h++) {
            raster.getPixels(0, h, width, 1, pixelRow);

            for (int x = 0; x < stride; x += 4) {
                int y = pixelRow[x];
                int cb = pixelRow[x + 1];
                int cr = pixelRow[x + 2];

                int c = (int) (y + 1.402 * cr - 178.956);
                int m = (int) (y - 0.34414 * cb - 0.71414 * cr + 135.95984);
                y = (int) (y + 1.772 * cb - 226.316);

                if (c < 0) c = 0; else if (c > 255) c = 255;
                if (m < 0) m = 0; else if (m > 255) m = 255;
                if (y < 0) y = 0; else if (y > 255) y = 255;

                pixelRow[x] = 255 - c;
                pixelRow[x + 1] = 255 - m;
                pixelRow[x + 2] = 255 - y;
            }

            raster.setPixels(0, h, width, 1, pixelRow);
        }
    }

    public static void convertInvertedColors(WritableRaster raster) {
        int height = raster.getHeight();
        int width = raster.getWidth();
        int stride = width * 4;
        int[] pixelRow = new int[stride];
        for (int h = 0; h < height; h++) {
            raster.getPixels(0, h, width, 1, pixelRow);
            for (int x = 0; x < stride; x++)
                pixelRow[x] = 255 - pixelRow[x];
            raster.setPixels(0, h, width, 1, pixelRow);
        }
    }

    public static BufferedImage convertCmykToRgb(Raster cmykRaster, ICC_Profile cmykProfile) throws IOException {
        if (cmykProfile == null)
            cmykProfile = ICC_Profile.getInstance(JpegReader.class.getResourceAsStream("/ISOcoated_v2_300_eci.icc"));

        if (cmykProfile.getProfileClass() != ICC_Profile.CLASS_DISPLAY) {
            byte[] profileData = cmykProfile.getData();

            if (profileData[ICC_Profile.icHdrRenderingIntent] == ICC_Profile.icPerceptual) {
                intToBigEndian(ICC_Profile.icSigDisplayClass, profileData, ICC_Profile.icHdrDeviceClass); // Header is first

                cmykProfile = ICC_Profile.getInstance(profileData);
            }
        }

        ICC_ColorSpace cmykCS = new ICC_ColorSpace(cmykProfile);
        BufferedImage rgbImage = new BufferedImage(cmykRaster.getWidth(), cmykRaster.getHeight(), BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
        WritableRaster rgbRaster = rgbImage.getRaster();
        ColorSpace rgbCS = rgbImage.getColorModel().getColorSpace();
        ColorConvertOp cmykToRgb = new ColorConvertOp(cmykCS, rgbCS, null);
        cmykToRgb.filter(cmykRaster, rgbRaster);
        return rgbImage;
    }
}


static void intToBigEndian(int value, byte[] array, int index) {
    array[index]   = (byte) (value >> 24);
    array[index+1] = (byte) (value >> 16);
    array[index+2] = (byte) (value >>  8);
    array[index+3] = (byte) (value);
}

代码首先尝试使用适用于 RGB 文件的常规方法读取文件。如果失败，它会读取颜色模型的详细信息（配置文件、Adobe 标记、Adobe 变体）。然后它读取原始像素数据（光栅）并进行所有必要的转换（YCCK 到 CMYK、反转颜色、CMYK 到 RGB）。

更新：

原始代码有一个小问题：结果太亮了。Decembermonkeys-imageio 项目中的人遇到了同样的问题（请参阅这篇文章），并通过修补颜色配置文件以使 Java 使用感知颜色渲染意图来修复它。该修复程序已集成到上述代码中。

于 2012-08-26T18:09:48.607 回答
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我将从另一个线程复制我的答案：

为了正确显示 CMYK 图像应包含色彩空间信息作为 ICC 配置文件。所以最好的方法是使用可以用Sanselan轻松提取的 ICC 配置文件：

ICC_Profile iccProfile = Sanselan.getICCProfile(new File("filename.jpg"));
ColorSpace cs = new ICC_ColorSpace(iccProfile);

如果图像没有附加 ICC 配置文件，我会默认使用Adob​​e 配置文件。

现在的问题是，您不能只使用 ImageIO 加载具有自定义颜色空间的 JPEG 文件，因为它会抛出异常，抱怨它不支持某些颜色空间或类似的东西。Hense 你将不得不使用栅格：

JPEGImageDecoder decoder = JPEGCodec.createJPEGDecoder(new ByteArrayInputStream(data));
Raster srcRaster = decoder.decodeAsRaster();

BufferedImage result = new BufferedImage(srcRaster.getWidth(), srcRaster.getHeight(), BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
WritableRaster resultRaster = result.getRaster();

ColorConvertOp cmykToRgb = new ColorConvertOp(cs, result.getColorModel().getColorSpace(), null);
cmykToRgb.filter(srcRaster, resultRaster);

然后，您可以result在任何需要的地方使用，它会转换颜色。

然而，在实践中，我遇到了一些图像（用相机拍摄并用 Photoshop 处理），它们的颜色值以某种方式反转，因此生成的图像总是被反转，即使再次反转它们后它们也太亮了。虽然我仍然不知道如何确定何时使用它（当我需要反转像素值时），但我有一个算法可以校正这些值并逐像素转换颜色：

JPEGImageDecoder decoder = JPEGCodec.createJPEGDecoder(new ByteArrayInputStream(data));
Raster srcRaster =  decoder.decodeAsRaster();

BufferedImage ret = new BufferedImage(srcRaster.getWidth(), srcRaster.getHeight(), BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
WritableRaster resultRaster = ret.getRaster();

for (int x = srcRaster.getMinX(); x < srcRaster.getWidth(); ++x)
    for (int y = srcRaster.getMinY(); y < srcRaster.getHeight(); ++y) {

        float[] p = srcRaster.getPixel(x, y, (float[])null);

        for (int i = 0; i < p.length; ++i)
            p[i] = 1 - p[i] / 255f;

        p = cs.toRGB(p);

        for (int i = 0; i < p.length; ++i)
            p[i] = p[i] * 255f;

        resultRaster.setPixel(x, y, p);
    }

我很确定 RasterOp 或 ColorConvertOp 可以用来提高对话效率，但这对我来说已经足够了。

说真的，没有必要使用这些简化的 CMYK 到 RGB 转换算法，因为您可以使用嵌入图像或 Adob​​e 免费提供的 ICC 配置文件。如果不完美（使用嵌入式配置文件），生成的图像会看起来更好。

于 2011-10-03T15:16:47.533 回答
4

有一个支持 CMYK 处理的新开源库。您需要做的就是将依赖项添加到您的项目中，一个新的阅读器将被添加到阅读器列表中（而已知的 JPEGImageReader 无法处理 CMYK）。您可能想要遍历这些阅读器并使用第一个不会引发异常的阅读器来阅读图像。这个包是一个候选版本，但我正在使用它，它解决了一个我们很难处理的大问题。

http://mvnrepository.com/artifact/com.twelvemonkeys.imageio/imageio-jpeg/

编辑：如评论中所述，您现在还可以找到稳定版本而不是 RC。

您可以通过这种方式进行迭代以获取 BufferedImage，在您获得之后，剩下的就很容易了（您可以使用任何现有的图像转换包将其保存为另一种格式）：

try (ImageInputStream input = ImageIO.createImageInputStream(source)) {

        // Find potential readers
        Iterator<ImageReader> readers = ImageIO.getImageReaders(input);

        // For each reader: try to read
        while (readers != null && readers.hasNext()) {
            ImageReader reader = readers.next();
            try {
                reader.setInput(input);
                BufferedImage image = reader.read(0);
                return image;
            } catch (IIOException e) {
                // Try next reader, ignore.
            } catch (Exception e) {
                // Unexpected exception. do not continue
                throw e;
            } finally {
                // Close reader resources
                reader.dispose();
            }
        }

        // Couldn't resize with any of the readers
        throw new IIOException("Unable to resize image");
    }
于 2014-07-09T14:22:09.870 回答
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我的解决方案基于先前的答案。我使用“USWebCoatedSWOP.icc”：

        //load source image
        JPEGImageDecoder decoder = JPEGCodec.createJPEGDecoder(srcImageInputStream);
        BufferedImage src = decoder.decodeAsBufferedImage();
        WritableRaster srcRaster = src.getRaster();
        //prepare result image
        BufferedImage result = new BufferedImage(srcRaster.getWidth(), srcRaster.getHeight(), BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
        WritableRaster resultRaster = result.getRaster();
        //prepare icc profiles
        ICC_Profile iccProfileCYMK = ICC_Profile.getInstance(new FileInputStream("path_to_cmyk_icc_profile"));
        ColorSpace sRGBColorSpace = ColorSpace.getInstance(ColorSpace.CS_sRGB);

        //invert k channel
        for (int x = srcRaster.getMinX(); x < srcRaster.getWidth(); x++) {
            for (int y = srcRaster.getMinY(); y < srcRaster.getHeight(); y++) {
                float[] pixel = srcRaster.getPixel(x, y, (float[])null);
                pixel[3] = 255f-pixel[3];
                srcRaster.setPixel(x, y, pixel);
            }
        }

        //convert
        ColorConvertOp cmykToRgb = new ColorConvertOp(new ICC_ColorSpace(iccProfileCYMK), sRGBColorSpace, null);
        cmykToRgb.filter(srcRaster, resultRaster);

换句话说：

  1. 以 BufferedImage 的形式打开图像。
  2. 获取它的栅格。
  3. 反转此栅格中的黑色通道。
  4. 转换为 rgb
于 2012-08-03T13:03:12.997 回答
1

CMYK to/fro RGB is difficult - you're converting between additive and subtractive colour. If you want an exact match, you need to look into per-device colour space profiles. What looks OK in one colour space usually doesn't when physically converted to another (i.e. proper CMYK output - not a naive preview on a monitor).

From my own experience, converting RGB to CMYK naively tends to result in a image that is too dark. Given that you report the opposite in the converse direction, there's probably an approximate brightness adjustment curve to be found which will do a fair job (but watch out for strange non-linearities within the colour space). If you have access to Photoshop I understand it has some sort of CMYK preview option which might speed up the process of figuring out such an approximation.

于 2010-06-26T16:07:38.180 回答
1 
    import java.awt.color.ColorSpace;
    import java.awt.color.ICC_ColorSpace;
    import java.awt.color.ICC_Profile;
    import java.io.IOException;
    import java.util.Arrays;


    public class ColorConv {
final static String pathToCMYKProfile = "C:\\UncoatedFOGRA29.icc";

public static float[] rgbToCmyk(float... rgb) throws IOException {
    if (rgb.length != 3) {
        throw new IllegalArgumentException();
    }
    ColorSpace instance = new ICC_ColorSpace(ICC_Profile.getInstance(pathToCMYKProfile));
    float[] fromRGB = instance.fromRGB(rgb);
    return fromRGB;
}
public static float[] cmykToRgb(float... cmyk) throws IOException {
    if (cmyk.length != 4) {
        throw new IllegalArgumentException();
    }
    ColorSpace instance = new ICC_ColorSpace(ICC_Profile.getInstance(pathToCMYKProfile));
    float[] fromRGB = instance.toRGB(cmyk);
    return fromRGB;
}

public static void main(String... args) {
    try {
        float[] rgbToCmyk = rgbToCmyk(1.0f, 1.0f, 1.0f);
        System.out.println(Arrays.toString(rgbToCmyk));
        System.out.println(Arrays.toString(cmykToRgb(rgbToCmyk[0], rgbToCmyk[1], rgbToCmyk[2], rgbToCmyk[3])));
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}
}
于 2016-07-08T14:13:21.653 回答