image - 灰度图像和二值图像有什么区别吗？

Question

灰度图像和二值图像有什么区别吗？

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是的，一个是灰度，例如从 0.255 开始的灰度，二进制图像是二进制的，这意味着黑色（0）或白色（1）。

编辑：将灰度转换为二进制。将彩色图像（如 RGB）直接转换为二进制并不容易，因为您必须单独处理图像中的每个颜色通道。

转换为二进制是使用特定阈值完成的。例如，您可以说，所有灰度 > 125 的像素都将变为白色，其他像素将变为黑色。有几种阈值算法，但也许最常见的是 Otsu。你可以在这里找到它Otsu 的阈值

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二值图像的每个像素只有两个值，0 和 1 对应于黑白（反之亦然）。灰度图像的每个像素具有一定数量（可能是 8）位的信息，因此有 256 个可能的灰度值。

当然，灰度图像有二值表示，但最小的信息量不是一点点，所以我们不称它为二值图像。

编辑假设您想在 Matlab 中进行转换，请使用im2bw. 如果您不使用 Matlab，那么该页面上也会解释二值化的概念。移植并不难，归结为将每个像素与阈值进行比较。

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是的，但我不确定这与 C++ 或编程有什么关系。二值图像可以是像素只有红色或蓝色的图像。

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黑白图像只包含两个层次。

灰度图像由黑白阴影或级别组合表示，例如 8 位灰度图像意味着从黑色到白色的总共2^8 个级别0 = black 和 255 是 White。

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是的，

二值图像是由可以具有两种颜色之一的像素组成的图像，通常是黑色和白色。它也被称为双层或两层。

灰度图像是一种黑白或灰色单色，仅由灰色阴影组成。

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