2

我有一个看起来像这样的数据框：

str(Data)
'data.frame':   11520 obs. of  29 variables:
 $ groupname  : Factor w/ 8 levels "Control","Treatment1",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ fCycle     : Factor w/ 2 levels "Dark","Light": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
 $ totdist    : num  0 67.5 89.8 109.1 58.3 ...
 #etc.

我可以像这样制作一个 Treatment1 vs Control 的图：

qq(groupname~totdist|fCycle, data=Data, 
 subset=(groupname=='Control'|groupname=='Treatment1'))

它看起来像这样：

替代文字

我想自动制作 Treatment2 vs Control ...TreatmentX vs Control 的类似图。这是循环的地方还是格子有更好的方法？

4

1 回答 1

1

在单个面板上执行此操作需要重新安排。首先，我将生成一个与您的结构相同的样本数据集

library(lattice)
Data <- data.frame(groupname = factor(rep(c('Control',paste('Treatment',1:7,sep='')),each = 100)),
                   fCycle = factor(rep(rep(c('Dark','Light'),each = 50),8)),
                   totdist = sample(unlist(iris),800,replace = TRUE))

接下来，添加一个变量来区分处理和控制（即"Treatment2"重新编码为"Treatment"等）

Data$groupname2 <- factor(gsub('[1-9]','',as.character(Data$groupname)))

然后重新排列数据集，以便为每个治疗组提供控制数据的副本

Data2 <- NULL
for(treat in paste('Treatment',1:7,sep='')){
  Data2 <- rbind(Data2,
                 cbind(rbind(Data[Data$groupname == treat,],Data[Data$groupname == 'Control',]),
                       treat))
}

最后我们可以制作出想要的图

qq(groupname2~totdist|fCycle*treat, data=Data2)

如果你想为每个治疗单独绘制图，那么循环会更好

pdf('treatVsContQq.pdf')
for(treat in paste('Treatment',1:7,sep='')){
  print(qq(groupname~totdist|fCycle, data=Data,
     subset=(groupname=='Control'|groupname==treat)))
}
dev.off()
于 2010-06-26T09:02:43.160 回答