我正在尝试使用包中的read_excel()函数打开一个 Excel 文件readxl。但我不知道如何指定 Excel 文件的路径。
当我按照答案中给出的步骤输入文件路径时，我收到错误：
“错误：std::bad_alloc”。
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首先加载包：
library(readxl)
根据包开发页面，您只需将文件名指定为字符串，例如：
read_excel("my-old-spreadsheet.xls")
read_excel("my-new-spreadsheet.xlsx")
您还可以指定工作表的名称或编号：
read_excel("my-spreadsheet.xls", sheet = "data")
read_excel("my-spreadsheet.xls", sheet = 2)
使用 .确保您位于正确的目录中getwd()。如果没有，请使用setwd()
于 2015-07-02T12:26:27.280 回答
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如评论中所述，该错误消息是由文件大小问题引起的。请参阅以下位置的包问题：https ://github.com/hadley/readxl/issues/150 。
于 2016-03-11T20:26:19.143 回答
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刚遇到这个问题，重新读取文件的时候读取成功！
正如 vladdsm 在 github 上指出的那样，关闭并重新打开 Rstudio 可以解决问题 https://github.com/tidyverse/readxl/issues/150#issuecomment-236883769
于 2018-07-24T16:47:17.630 回答
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In my case I have opened the file in LibreOffice Calc (you could use Excel of course but I don't own that), removed the complex header rows containing merged cells and colored backgrounds etc, simplified it manually into a 1-row header, then saved the file. The new Excel file was much smaller, and Importing in with readxl::read_excel() was possible now.
Perhaps the software cleaned up the file internally in a different manner as well.
Of course this works only if importing into R is a one-off task, a single Excel file with a few sheets at most.
于 2018-04-05T07:07:12.407 回答
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我在尝试将 xlsx 文件读入 R 环境时遇到了同样的问题。文件大小不大。在我重新安装 readxl 包后问题得到解决。
于 2019-11-13T18:38:18.303 回答
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估计是你的记忆有问题。也许您打开了其他程序，因此没有足够的内存来加载和处理 R 中的数据文件。如果数据文件很大，则可能会发生这种情况。
您可以在尝试读取 xlsx 文件时轻松地在任务管理器中进行检查。
关于巴斯蒂
于 2021-06-30T09:15:46.033 回答