KcacheGrind
https://kcachegrind.github.io/html/Home.html
测试程序：
int f2(int i) { return i + 2; }
int f1(int i) { return f2(2) + i + 1; }
int f0(int i) { return f1(1) + f2(2); }
int pointed(int i) { return i; }
int not_called(int i) { return 0; }
int main(int argc, char **argv) {
int (*f)(int);
f0(1);
f1(1);
f = pointed;
if (argc == 1)
f(1);
if (argc == 2)
not_called(1);
return 0;
}
用法：
sudo apt-get install -y kcachegrind valgrind
# Compile the program as usual, no special flags.
gcc -ggdb3 -O0 -o main -std=c99 main.c
# Generate a callgrind.out.<PID> file.
valgrind --tool=callgrind ./main
# Open a GUI tool to visualize callgrind data.
kcachegrind callgrind.out.1234
您现在被留在了一个很棒的 GUI 程序中，其中包含许多有趣的性能数据。
在右下角，选择“调用图”选项卡。这显示了一个交互式调用图，当您单击函数时，该图与其他窗口中的性能指标相关。
要导出图表，请右键单击它并选择“导出图表”。导出的 PNG 如下所示：
从中我们可以看出：
- 根节点是
_start，它是实际的 ELF 入口点，包含 glibc 初始化样板
f0,f1并按f2预期相互调用pointed也显示了，即使我们用函数指针调用它。如果我们传递了命令行参数，它可能不会被调用。not_called没有显示，因为它没有在运行中被调用，因为我们没有传递额外的命令行参数。
很酷的valgrind是它不需要任何特殊的编译选项。
因此，即使您没有源代码，只有可执行文件，您也可以使用它。
valgrind设法通过轻量级“虚拟机”运行您的代码来做到这一点。
在 Ubuntu 18.04 上测试。
