java - 喜欢 Elasticsearch 中的搜索

Question

我正在使用 elasticsearch 从 json 文件中过滤和搜索，我是这项技术的新手。所以我有点困惑如何在elasticsearch中编写类似查询。

select * from table_name where 'field_name' like 'a%'

这是mysql查询。如何在 Elasticsearch 中编写此查询？我使用的是弹性搜索 0.90.7 版。

Answer 1

如果可能，我强烈建议您更新您的 ElasticSearch 版本，自 0.9.x 以来发生了重大变化。

这个问题不够具体，因为 ElasticSearch 可以通过多种方式实现此功能，并且它们在您的总体目标上略有不同。如果您希望准确地复制该 SQL 查询，那么在这种情况下使用通配符查询或前缀查询。

使用通配符查询：

注意：通配符搜索要小心，它们很慢。避免在字符串的开头使用通配符。

GET /my_index/table_name/_search
{
    "query": {
        "wildcard": {
            "field_name": "a*"
        }
    }
}

或前缀查询

GET /my_index/table_name/_search
{
    "query": {
        "prefix": {
            "field_name": "a"
        }
    }
}

或部分匹配：

注意：不要盲目地使用部分匹配，虽然它的使用有一些极端情况，但正确使用分析器几乎总是更好。

此外，这个确切的查询将等同于LIKE '%a%'，这同样可以通过正确使用映射和正常的查询搜索来更好地设置！

GET /my_index/table_name/_search
{
    "query": {
        "match_phrase": {
            "field_name": "a"
        }
    }
}

如果您正在阅读这篇关于在 search-as-you-type 中类似地查询 ES 的疑惑，我建议您阅读edge-ngrams，这与正确使用映射有关，具体取决于您尝试执行的操作 =)

Answer 2

GET /indexName/table_name/_search
{
    "query": {
        "match_phrase": {
            "field_name": "your partial text"
        }
    }
}

您可以使用"type" : "phrase_prefix"前缀或发布修复您搜索 Java 代码的相同内容：

AndFilterBuilder andFilterBuilder = FilterBuilders.andFilter();
 andFilterBuilder.add(FilterBuilders.queryFilter(QueryBuilders.matchPhraseQuery("field_name",
          "your partial text")));

给出“和过滤器”示例，以便您可以根据需要附加额外的过滤器。检查此以获取更多详细信息：

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/slop.html

Answer 3

在我写的查询下面，这类似于

SELECT * FROM TABLE WHERE api='payment' AND api_v='v1' AND status='200' AND response LIKE '%expired%' AND response LIKE '%token%'

请注意表格 = 此处的文档

GET/POST 都被接受

GET /transactions-d-2021.06.24/_search
{
   "query":{
      "bool":{
         "must":[
            {
               "match":{
                  "api":"payment"
               }
            },
            {
               "match":{
                  "api_v":"v1"
               }
            },
            {
               "match":{
                  "status":"200"
               }
            },
            {
               "wildcard":{
                  "response":"*expired*"
               }
            },
            {
               "wildcard":{
                  "response":"*token*"
               }
            }
         ]
      }
   }
}