machine-learning - scikit learn中classification_report的最后一行是什么意思

Question

我想知道 scikit-learn 分类报告中显示 avg / total 的最后一行是什么意思？是宏观平均还是微观平均？例如，在从文档中获取的下表中，什么是

         precision    recall  f1-score   support

class 0       0.50      1.00      0.67         1
class 1       0.00      0.00      0.00         1
class 2       1.00      0.67      0.80         3

avg / total       0.70      0.60      0.61     5

Answer 1

根据源代码，它是加权平均。

# compute averages
values = [last_line_heading]
for v in (np.average(p, weights=s),
          np.average(r, weights=s),
          np.average(f1, weights=s)):
    values += ["{0:0.{1}f}".format(v, digits)]
values += ['{0}'.format(np.sum(s))]

您可以查看这个问题，这表明它们将包括所有平均方法。但它还没有准备好。