这是我第一次尝试使用多项逻辑回归，我很难开始。我目前有一个包含 203 个观察值的数据集，其中包含 22 个自变量和 1 个因变量，所有这些都是数值和连续的。我的目标是使用 MATLABmnrfit函数来预测因变量落入三个区间之一的未来观察的概率(y<0, 0<y<5, and 5<y)。
我如何将我的数据输入到mnrfit函数中以获得这些结果？我相信我将不得不使用此函数来获取系数，然后使用该mnrval函数来确定未来观察的概率。谢谢您的帮助！
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给定http://se.mathworks.com/help/stats/mnrfit.html
看来您所要做的就是将 Y 变量转换为整数数组，例如
说约德 = (Y>0) + (Y>5) + 1
然后调用 B = mnrfit(X, Yord)
其中 X 是预测变量/特征的矩阵
以上面链接示例中建议的方式重塑 B，最后调用 mnrval(B, X) 来获得小于零、介于零和五之间或大于零的概率
于 2015-07-01T07:35:43.413 回答