我对 Python 和其中包含的所有奇迹都比较陌生，我正在尝试创建一个能够以 3D 形式显示大量数据点的程序。问题是，通过 matplotlib 的传统路线非常慢，在屏幕上旋转数据非常不稳定和笨重。
于是我转向了 VisPy，这是一个相当新的发行版，承诺通过 GPU 处理实现快速数据可视化。问题是，我对 OpenGL 一无所知，但不用担心 VisPy 说，我仍然会为你工作得很好！
因此，通过一些挖掘，我发现 VisPy 的这种简单、高级、高性能的绘图功能，它完全使用户免受 OpenGL 的恐惧，它包含在一个模块 MPL_Plot 中，它可以覆盖 matplotlib 命令所以你所要做的就是用那些漂亮而简单的命令编程，它会在你的 GPU 上以高速 VisPy 运行！
现在一切都很好，但是在这里我，一个 python 新手，遇到了一些麻烦。这是该特定神奇模块的文档：
http://api.vispy.org/en/latest/mpl_plot.html
就是这样..我不确定我是否遗漏了一些东西，但我知道如何处理的并不多。
尽管如此，作为一名合格的程序员，我并没有放弃那里，我一直在逐页搜索示例，或者通过其他方式来解决这个问题，最终我找到了这个唯一的示例： http ://api.vispy.org /en/latest/examples/basics/plotting/mpl_plot.html
并且，凭借从深入研究这个示例中获得的知识，我将一些命令复制粘贴到我自己的程序中，并编译了它！但只留下了一个空白的 VisPy 画布，没有绘制任何数据点。
所以，我的问题首先是，你如何实际使用 VisPy 而不会对 OpenGL 感到厌烦，其次，我在下面的代码中做错了什么：
以下是相关代码：
.
.
.
#Attempting to get it to work in just 2D first
import vispy.mpl_plot as plt
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
ax.plot(x_list,y_list, 'k-')
plt.draw()
plt.show(True)
其中 x_list 和 y_list 是等长的整数列表